Для какого из методов больше подойдет характеристика: численный метод, моделирующий на ЭВМ псевдослучайные числовые последовательности с заданными вероятностными характеристиками
Использование различных начальных значений какого параметра в обращении GAUSS (IX,S,AM,X) позволяет формировать различные последовательности нормально распределенных псевдослучайных чисел?
В каком случае невозможно применить численный метод интегрирования?
Численный метод предполагает решение в бесконечном цикле итераций. Когда следует прервать процесс вычисления?
В чем состоит суть алгоритмических методов получения равномерно распределенных псевдослучайных чисел?
Во время поиска лучшего результата были построены две различные математические модели: эксперимент на ЭВМ, моделирующий систему атомов и дифференциальная система уравнений, решенная численно, от двух полученных результатов взяли среднеквадратичный. Можно ли считать такой метод моделью?
Какие последовательности случайных чисел называются псевдослучайными или квазислучайными?
Пусть рекуррентная формула содержит в качестве переменных три предыдущих значения (например, X[N]=X[N-1]/3+(X[N-2]-X[N-3])/6) За первые три числа взяты единицы. Генерация непрерывных псевдослучайных чисел начинается с 4. Будет ли при повторном запуске генератора числа отличные от первого запуска?
К какому способу формирования последовательности нормально распределенных случайных величин относится метод полярных координат?
Какой метод получения случайных чисел был предложен Грином?
