Введение в математическое моделирование

В чем состоит суть алгоритмических методов получения равномерно распределенных псевдослучайных чисел?

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа

в том, что псевдослучайные числа получают с помощью некоторой рекуррентной формулы x_i-2=f(x_i), где каждое (i-2)-e значение образуется из i путем применения некоторого алгоритма, содержащего логические и арифметические операции

в том, что псевдослучайные числа получают с помощью некоторой рекуррентной формулы x_i-1=f(x_i), где каждое (i-1)-e значение образуется из i путем применения некоторого алгоритма, содержащего логические и арифметические операции

в том, что псевдослучайные числа получают с помощью некоторой рекуррентной формулы x_i+1=f(x_i), где каждое следующее (i+1)-e значение образуется из предыдущего i (или группы предыдущих) путем применения некоторого алгоритма, содержащего логические и арифметические операции(Верный ответ)

Похожие вопросы

Использование различных начальных значений какого параметра в обращении GAUSS (IX,S,AM,X) позволяет формировать различные последовательности нормально распределенных псевдослучайных чисел?

Укажите численный метод, моделирующий последовательности псевдослучайных чисел с заданными вероятностными характеристиками:

В чем состоит суть компьютерного моделирования?

В чем состоит суть "метода середины квадрата"?

В чем состоит суть "линейного конгруэнтного метода"?

Какой метод получения случайных чисел был предложен Грином?

Пусть рекуррентная формула содержит в качестве переменных три предыдущих значения (например, X[N]=X[N-1]/3+(X[N-2]-X[N-3])/6) За первые три числа взяты единицы. Генерация непрерывных псевдослучайных чисел начинается с 4. Будет ли при повторном запуске генератора числа отличные от первого запуска?

Как определить значение нормально распределенной случайной величины с требуемым математическим ожиданием $\alpha$ и требуемым среднеквадратичным отклонением $\sigma$ для двенадцати (k=12) равномерно распределенных случайных величин?

Какое количество основных способов формирования последовательности нормально распределенных случайных величин различают?

К какому способу формирования последовательности нормально распределенных случайных величин относится метод полярных координат?