Введение в математическое моделирование

Что происходит с нормальной кривой (кривой Гаусса) при изменении величины параметра $\alpha$ (математического ожидания случайной величины)?

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа

не изменяет форму нормальной кривой, а приводит лишь к ее смещению вдоль оси X: влево, если $\alpha$ возрастает, и вправо, если $\alpha$ убывает

изменяет форму нормальной кривой и приводит к ее смещению вдоль оси X: влево, если $\alpha$ возрастает, и вправо, если $\alpha$ убывает

не изменяет форму нормальной кривой, а приводит лишь к ее смещению вдоль оси X: вправо, если $\alpha$ возрастает, и влево, если $\alpha$ убывает(Верный ответ)

изменяет форму нормальной кривой и приводит к ее смещению вдоль оси X: вправо, если $\alpha$ возрастает, и влево, если $\alpha$ убывает

Похожие вопросы

Что происходит с нормальной кривой (кривой Гаусса) при изменении величины параметра $\sigma$ (среднего квадратичного отклонения)?

Как определить значение нормально распределенной случайной величины с требуемым математическим ожиданием $\alpha$ и требуемым среднеквадратичным отклонением $\sigma$ для двенадцати (k=12) равномерно распределенных случайных величин?

Что необходимо сделать, чтобы найти вероятность того, что отклонение случайной величины Х по абсолютной величине меньше заданного положительного числа $\delta$ ?

Как называется последовательность, полученная из соотношения $x_{i+1} = (\alpha \cdot x_i + c) \cdot Mod(m), n \ge 0$ ?

Что не является числовой характеристикой случайной величины?

Что называется законом распределения дискретной случайной величины?

Какой способ неприменим для описания дискретной случайной величины?

Какая характеристика не относится к числовым характеристикам случайной величины?

Какой способ необходим для описания непрерывной случайной величины ?

Метод аппроксимации нормально распределенной случайной величины основан на сложении

Введение в математическое моделирование

Что происходит с нормальной кривой (кривой Гаусса) при изменении величины параметра (математического ожидания случайной величины)?

Что происходит с нормальной кривой (кривой Гаусса) при изменении величины параметра $\alpha$ (математического ожидания случайной величины)?