Введение в математическое моделирование

Какой закон называют нормальным законом распределения вероятностей непрерывной случайной величины?

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа

закон распределения вероятностей непрерывной случайной величины, который описывается дифференциальной функцией $f(x) = \frac{1}{\sigma \sqrt{2\pi}} \cdot e^{-\frac{(x-a)^2}{2\sigma^2}}$ , где a - математическое ожидание случайной величины, $\sigma$ -среднее квадратичное отклонение нормального распределения(Верный ответ)

закон распределения вероятностей непрерывной случайной величины, который описывается дифференциальной функцией $f(x) = \frac{1}{\sigma \sqrt{2\pi}} \cdot e^{-\frac{(x-a)^2}{2\sigma^2}}$ , где a - среднее квадратичное отклонение нормального распределения, $\sigma$ - математическое ожидание случайной величины

закон распределения вероятностей непрерывной случайной величины, который описывается дифференциальной функцией $f(x) = \frac{1}{\sigma \sqrt{2\pi}} \cdot e^{-\frac{(x-a)^2}{2\sigma^2}}$ , где a – дисперсия случайной величины, $\sigma$ - математическое ожидание случайной величины

Похожие вопросы

Что называется законом распределения дискретной случайной величины?

Какой способ необходим для описания непрерывной случайной величины ?

Какое количество этапов в решении задачи моделирования случайных величин с нормальным законом распределения?

Зависимость между возможными значениями дискретной случайной величины и вероятностью ее появления называют

К каким случайным величинам применим способ описания распределения случайной величины в виде таблицы, в виде формулы или графически?

Какой способ неприменим для описания дискретной случайной величины?

Что происходит с нормальной кривой (кривой Гаусса) при изменении величины параметра $\alpha$ (математического ожидания случайной величины)?

В каком случае распределение вероятностей называют равномерным?

Сколько этапов можно выделить для решения задачи генерирования случайных чисел на ЭВМ с заданным законом распределения?

Если заранее не обговорен закон распределения, то имеет ввиду