Введение в методы параллельного программирования

При разработке параллельных алгоритмов для матричных вычислений за основу выбирается разделение данных, потому что:

(Ответ считается верным, если отмечены все правильные варианты ответов.)

Варианты ответа

при проведении реальных расчетов приходится иметь дело с матрицами, которые не могут быть полностью помещены в память одного процессора(Верный ответ)

одни и те же вычислительные действия повторяются для разных элементов матриц, то есть имеет место параллелизм по данным(Верный ответ)

для разных элементов матриц применяются разные вычислительные алгоритмы

Похожие вопросы

При разработке параллельных алгоритмов решения дифференциальных уравнений в частных производных за основу выбирается разделение данных, потому что:

За основу организации параллельных вычислений при реализации метода сопряженных градиентов выбирается параллельное выполнение операции умножения матрицы на вектор, потому что:

За основу организации параллельных вычислений при реализации метода сопряженных градиентов выбирается:

Какая схема разделения данных используется при разработке параллельных алгоритмов Фокса и Кэннона?

Какие схемы разделения данных используются при разработке параллельных алгоритмов умножения матриц?

Разработка параллельных алгоритмов включает в себя этапы:

Эффективность параллельных вычислений – это:

Ускорение параллельных вычислений – это:

Чем определяется эффективность параллельных вычислений?

При применении параллельных алгоритмов быстрой сортировки одним из основных моментов является: