В Wi-Fi-технологии транспортировки пакетов информации используются однослойные логические нейронные сети...

В Wi-Fi-технологии транспортировки пакетов информации используются однослойные логические нейронные сети с обратными связями, регулируемыми смежными пунктами. Пусть для некоторого узла А фрагмент такой нейронной сети, определяющий номер смежного пункта для передачи по адресу назначения В, представлен на рисунке. Показаны веса предпочтительной передачи. Обратные связи задаются отрицательными весами, равными по модулю коэффициентам загрузки буферов смежных узлов.Буферы рассчитаны на 5 пакетов, т.е. поступление одного пакета снижает коэффициент загрузки буфера на 0,2.Функция активации реализует суммирование взвешенных сигналов на входе нейронов и сравнивает с нулевым порогом.

В двух смежных тактах на узел А поступают запросы на дальнейшую транспортировку пакетов с адресом назначения В. Пусть смежные пункты - узлы 1, 2, 3, 4 – в это время не получают запросы от других узлов.При заданных исходных значениях коэффициентов k_1

–

загрузки буферов определите направление передачи пакетов в первом и втором тактах работы системы. k_1 = k_2 = 0,2, k_3 = k_4 = 0,4

.

В Wi-Fi-технологии транспортировки пакетов информации используются однослойные логические нейронные сети с обратными связями, регулируемыми смежными пунктами. Пусть для некоторого узла А фрагмент такой нейронной сети, определяющий номер смежного пункта для передачи по адресу назначения В, представлен на рисунке. Показаны веса предпочтительной передачи. Обратные связи задаются отрицательными весами, равными по модулю коэффициентам загрузки буферов смежных узлов.Буферы рассчитаны на 5 пакетов, т.е. поступление одного пакета снижает коэффициент загрузки буфера на 0,2.Функция активации реализует суммирование взвешенных сигналов на входе нейронов и сравнивает с нулевым порогом.

В двух смежных тактах на узел А поступают запросы на дальнейшую транспортировку пакетов с адресом назначения В. Пусть смежные пункты - узлы 1, 2, 3, 4 – в это время не получают запросы от других узлов.При заданных исходных значениях коэффициентов k_1

–

загрузки буферов определите направление передачи пакетов в первом и втором тактах работы системы. k_1 = 0,6, k_2 = 0,2, k_3 = k_4 = 0,8

.

Для приведенной на рисунке системы связей, для функции активации: $V= \sum \limits_{j} \omega_j V_j; V_i :=$ $if\ V > h\ then\ if\ V < 1\ then\ V\ else\ 1\ else\ 0$ , и для h = 0,3

(для всех нейронов) рассчитайте установившиеся значения возбуждения нейронов 1 – 3 для заданных, предполагаемых значений.

Для приведенной на рисунке системы связей, для функции активации: $V= \sum \limits_{j} \omega_j V_j; V_i :=$ $if\ V > h\ then\ if\ V < 1\ then\ V\ else\ 1\ else\ 0$ , и для h = 0,3

(для всех нейронов) рассчитайте установившиеся значения возбуждения нейронов 1 – 3 для заданных, предполагаемых значений.

Для приведенной на рисунке системы связей, для функции активации: $V= \sum \limits_{j} \omega_j V_j; V_i :=$ $if\ V > h\ then\ if\ V < 1\ then\ V\ else\ 1\ else\ 0$ , и для h = 0,3

(для всех нейронов) рассчитайте установившиеся значения возбуждения нейронов 1 – 3 для заданных, предполагаемых значений.

Для углубленного знакомства с трассировкой следует воспользоваться материалами курса "Логические нейронные сети, ". Приведенные ниже задания взяты из этого курса. Произведите полную трассировку нейронной сети с возможным переиспользованием нейронов. Система логических выражений:

$x_1 & x_2 & x_3 \to R_1$

$x_2 & x_3 & x_4 \to R_2$

$x_1 & x_3 & x_4 \to R_3$

Матрица следования:

Для углубленного знакомства с трассировкой следует воспользоваться материалами курса "Логические нейронные сети, ". Приведенные ниже задания взяты из этого курса. Произведите полную трассировку нейронной сети с возможным переиспользованием нейронов. Система логических выражений:

$x_1 & x_2 & x_3 \to R_1$

$x_2 & x_3 & x_4 \to R_2$

$x_1 & x_3 & x_4 \to R_3$

Матрица следования:

Для углубленного знакомства с трассировкой следует воспользоваться материалами курса "Логические нейронные сети, ". Приведенные ниже задания взяты из этого курса. Произведите полную трассировку нейронной сети с возможным переиспользованием нейронов. Система логических выражений:

$x_1 & x_2 & x_3 \to R_1$

$x_2 & x_3 & x_4 \to R_2$

$x_1 & x_3 & x_4 \to R_3$

Матрица следования:

Используя приведенные ниже рисунки транспортной сети, и соответствующей ей неполностью заданной нейронной сети, рассчитайте маршруты следования из центрального пункта по заданным координатам пункта назначения. Воспользуйтесь функцией активации: $V_i=\xi \left( \sum\limits_j {\omega_j V_j} - h \right), \omega_j=1, h=0,5$ Транспортная сеть

Координаты пункта назначения (-50, -150).

Используя приведенные ниже рисунки транспортной сети, и соответствующей ей неполностью заданной нейронной сети, рассчитайте маршруты следования из центрального пункта по заданным координатам пункта назначения. Воспользуйтесь функцией активации: $V_i=\xi \left( \sum\limits_j {\omega_j V_j} - h \right), \omega_j=1, h=0,5$ Транспортная сеть

Координаты пункта назначения (50, -150).

Введение в нейронные сети