База ответов ИНТУИТ

Введение в нейронные сети

<<- Назад к вопросам

По точно известным ситуациям, на основе 5 - 6 достоверных, т.е. "единичных", наборов данных, произведите верификацию всех вариантов выполнения системы принятия решений: "электронной" схемы, схемы на нечеткой логике, "многослойной" и однослойной нейронной сети. Каждый удовлетворительный результат анализа сопровождайте расчетом 2 - 3 (единых для всех способов построения СПР) вариантов нечеткого задания данных. Результаты должны совпасть. При задании возбуждения рецепторов следуйте принципу исчерпывающих множеств событий.

Для предполагаемых с некоторой достоверностью значений скорости паровозов определите среднее ожидаемое значение M выплачиваемого гонорара по формуле M=\frac{\sum\limits_{i}M_iR_i}{\sum\limits_{i}{R_i}, M_i - сумма гонорара за выполнение i – го решения. Функциея активации имеет видV=\sum_{j}V_j; V_i:=V, если V_i \ge h, 0 – в противном случае, h = 0,5. А1 = 0,4, А2 = 0,6, В1 = В2 = 0,5, М1 = $210, M2 = $60, M3 = $70, M4 = $250. Нейронная сеть, составленная для V1 = 70 км/ч, V2 = 80 км/ч, имеет вид

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа
R1 = 0,8, R2 = 0,8, R3 = 1,2, R4 = 1,2, M = $164,5
R1 = 0,9, R2 = 0,7, R3 = 1,1, R4 = 1,1, M = $148,75(Верный ответ)
R1 = 0,7, R2 = 1,1, R3 = 0,7, R4 = 1,1, M = $146,25
R1 = 0,9, R2 = 0,7, R3 = 1,2, R4 = 1,2, M = $149,25
Похожие вопросы

По точно известным ситуациям, на основе 5 - 6 достоверных, т.е. "единичных", наборов данных, произведите верификацию всех вариантов выполнения системы принятия решений: "электронной" схемы, схемы на нечеткой логике, "многослойной" и однослойной нейронной сети. Каждый удовлетворительный результат анализа сопровождайте расчетом 2 - 3 (единых для всех способов построения СПР) вариантов нечеткого задания данных. Результаты должны совпасть. При задании возбуждения рецепторов следуйте принципу исчерпывающих множеств событий.

Для предполагаемых с некоторой достоверностью значений скорости паровозов определите среднее ожидаемое значение M выплачиваемого гонорара по формуле M=\frac{\sum\limits_{i}M_iR_i}{\sum\limits_{i}{R_i}, M_i - сумма гонорара за выполнение i – го решения. Функциея активации имеет видV=\sum_{j}V_j; V_i:=V, если V_i \ge h, 0 – в противном случае, h = 0,5. А1 = А2 = 0,5, В1 = 0,3, В2 = 0,7, М1 = $200, M2 = $50, M3 = $60, M4 = $240. Нейронная сеть, составленная для V1 = 60 км/ч, V2 = 70 км/ч, имеет вид

По точно известным ситуациям, на основе 5 - 6 достоверных, т.е. "единичных", наборов данных, произведите верификацию всех вариантов выполнения системы принятия решений: "электронной" схемы, схемы на нечеткой логике, "многослойной" и однослойной нейронной сети. Каждый удовлетворительный результат анализа сопровождайте расчетом 2 - 3 (единых для всех способов построения СПР) вариантов нечеткого задания данных. Результаты должны совпасть. При задании возбуждения рецепторов следуйте принципу исчерпывающих множеств событий.

Для предполагаемых с некоторой достоверностью значений скорости паровозов определите среднее ожидаемое значение M выплачиваемого гонорара по формуле M=\frac{\sum\limits_{i}M_iR_i}{\sum\limits_{i}{R_i}, M_i - сумма гонорара за выполнение i – го решения. Функциея активации имеет видV=\sum_{j}V_j; V_i:=V, если V_i \ge h, 0 – в противном случае, h = 0,5. А1 = 0,8, А2 = 0,2, В1 = 0,4, В2 = 0,6, М1 = $230, M2 = $70, M3 = $80, M4 = $260. Нейронная сеть, составленная для V1 = 60 км/ч, V2 = 90 км/ч, имеет вид

По точно известным ситуациям, на основе 5 - 6 достоверных, т.е. "единичных", наборов данных, произведите верификацию всех вариантов выполнения системы принятия решений: "электронной" схемы, схемы на нечеткой логике, "многослойной" и однослойной нейронной сети. Каждый удовлетворительный результат анализа сопровождайте расчетом 2 - 3 (единых для всех способов построения СПР) вариантов нечеткого задания данных. Результаты должны совпасть. При задании возбуждения рецепторов следуйте принципу исчерпывающих множеств событий.

Начальник станции Кукуевка слабо себе представляет понятие "исчерпывающее множество событий". Исследуйте правомочность принимаемого им решения по недостоверным и противоречивым данным. Функциея активации имеет видV=\sum_{j}V_j; V_i:=V, если V_i \ge h, 0 – в противном случае, h = 0,5. А1 = 0,5, А2 = 0,5, В1 = 0,9, В2 = 0,9, М1 = $210, M2 = $60, M3 = $70, M4 = $250. Нейронная сеть, составленная для V1 = 70 км/ч, V2 = 80 км/ч, имеет вид

По точно известным ситуациям, на основе 5 - 6 достоверных, т.е. "единичных", наборов данных, произведите верификацию всех вариантов выполнения системы принятия решений: "электронной" схемы, схемы на нечеткой логике, "многослойной" и однослойной нейронной сети. Каждый удовлетворительный результат анализа сопровождайте расчетом 2 - 3 (единых для всех способов построения СПР) вариантов нечеткого задания данных. Результаты должны совпасть. При задании возбуждения рецепторов следуйте принципу исчерпывающих множеств событий.

Начальник станции Кукуевка слабо себе представляет понятие "исчерпывающее множество событий". Исследуйте правомочность принимаемого им решения по недостоверным и противоречивым данным. Функциея активации имеет видV=\sum_{j}V_j; V_i:=V, если V_i \ge h, 0 – в противном случае, h = 0,5. А1 = 1, А2 = 0,5, В1 = 0,6, В2 = 0,9, М1 = $230, M2 = $70, M3 = $80, M4 = $260. Нейронная сеть, составленная для V1 = 60 км/ч, V2 = 90 км/ч, имеет вид

По точно известным ситуациям, на основе 5 - 6 достоверных, т.е. "единичных", наборов данных, произведите верификацию всех вариантов выполнения системы принятия решений: "электронной" схемы, схемы на нечеткой логике, "многослойной" и однослойной нейронной сети. Каждый удовлетворительный результат анализа сопровождайте расчетом 2 - 3 (единых для всех способов построения СПР) вариантов нечеткого задания данных. Результаты должны совпасть. При задании возбуждения рецепторов следуйте принципу исчерпывающих множеств событий.

Начальник станции Кукуевка слабо себе представляет понятие "исчерпывающее множество событий". Исследуйте правомочность принимаемого им решения по недостоверным и противоречивым данным. Функциея активации имеет видV=\sum_{j}V_j; V_i:=V, если V_i \ge h, 0 – в противном случае, h = 0,5. А1 = 0,9, А2 = 0,9, В1 = 0,6, В2 = 0,7, М1 = $200, M2 = $50, M3 = $60, M4 = $240. Нейронная сеть, составленная для V1 = 60 км/ч, V2 = 70 км/ч, имеет вид

По точно известным ситуациям, на основе 5 - 6 достоверных, т.е. "единичных", наборов данных, произведите верификацию всех вариантов выполнения системы принятия решений: "электронной" схемы, схемы на нечеткой логике, "многослойной" и однослойной нейронной сети. Каждый удовлетворительный результат анализа сопровождайте расчетом 2 - 3 (единых для всех способов построения СПР) вариантов нечеткого задания данных. Результаты должны совпасть. При задании возбуждения рецепторов следуйте принципу исчерпывающих множеств событий.

Постройте логическую нейронную сеть "железнодорожная рулетка" для различных вариантов V1 и V2 скорости паровозов, влияющей на величину гонорара линейных. Воспользуйтесь функцией активации V=\sum_{j}V_j; V_i:=V, если V_i \ge h, 0 – в противном случае, h = 0,5.

V_1 = 60 км/ч, V_2 = 70 км/ч.

А1 \land В1 \to R1 = <Отправить обоих линейных на середину перегона, заплатив гонорар $200>

A1 \land В2 \to R2 = <Отправить даму с приветственным платочком, заплатив гонорар $50>;

A2 \land В1 \to R3 = <Отправить линейного с подстилочной соломкой, заплатив гонорар $60>;

А2 \land В2 \to R4 = <Отправить обоих линейных на середину перегона, заплатив гонорар $240>

.

По точно известным ситуациям, на основе 5 - 6 достоверных, т.е. "единичных", наборов данных, произведите верификацию всех вариантов выполнения системы принятия решений: "электронной" схемы, схемы на нечеткой логике, "многослойной" и однослойной нейронной сети. Каждый удовлетворительный результат анализа сопровождайте расчетом 2 - 3 (единых для всех способов построения СПР) вариантов нечеткого задания данных. Результаты должны совпасть. При задании возбуждения рецепторов следуйте принципу исчерпывающих множеств событий.

Постройте логическую нейронную сеть "железнодорожная рулетка" для различных вариантов V1 и V2 скорости паровозов, влияющей на величину гонорара линейных. Воспользуйтесь функцией активации V=\sum_{j}V_j; V_i:=V, если V_i \ge h, 0 – в противном случае, h = 0,5.

V_1 = 70 км/ч, V_2 = 80 км/ч.

А1 \land В1 \to R1 = <Отправить обоих линейных на середину перегона, заплатив гонорар $210>

A1 \land В2 \to R2 = <Отправить даму с приветственным платочком, заплатив гонорар $60>;

A2 \land В1 \to R3 = <Отправить линейного с подстилочной соломкой, заплатив гонорар $70>;

А2 \land В2 \to R4 = <Отправить обоих линейных на середину перегона, заплатив гонорар $250>

.

По точно известным ситуациям, на основе 5 - 6 достоверных, т.е. "единичных", наборов данных, произведите верификацию всех вариантов выполнения системы принятия решений: "электронной" схемы, схемы на нечеткой логике, "многослойной" и однослойной нейронной сети. Каждый удовлетворительный результат анализа сопровождайте расчетом 2 - 3 (единых для всех способов построения СПР) вариантов нечеткого задания данных. Результаты должны совпасть. При задании возбуждения рецепторов следуйте принципу исчерпывающих множеств событий.

Постройте логическую нейронную сеть "железнодорожная рулетка" для различных вариантов V1 и V2 скорости паровозов, влияющей на величину гонорара линейных. Воспользуйтесь функцией активации V=\sum_{j}V_j; V_i:=V, если V_i \ge h, 0 – в противном случае, h = 0,5.

V_1 = 60 км/ч, V_2 = 90 км/ч.

А1 \land В1 \to R1 = <Отправить обоих линейных на середину перегона, заплатив гонорар $230>

A1 \land В2 \to R2 = <Отправить даму с приветственным платочком, заплатив гонорар $70>;

A2 \land В1 \to R3 = <Отправить линейного с подстилочной соломкой, заплатив гонорар $80>;

А2 \land В2 \to R4 = <Отправить обоих линейных на середину перегона, заплатив гонорар $260>

.

По точно известным ситуациям, на основе 5 - 6 достоверных, т.е. "единичных", наборов данных, произведите верификацию всех вариантов выполнения системы принятия решений: "электронной" схемы, схемы на нечеткой логике, "многослойной" и однослойной нейронной сети. Каждый удовлетворительный результат анализа сопровождайте расчетом 2 - 3 (единых для всех способов построения СПР) вариантов нечеткого задания данных. Результаты должны совпасть. При задании возбуждения рецепторов следуйте принципу исчерпывающих множеств событий.

Желая сократить расходы, начальник станции Кукуевка установил одинаковое (минимальное) вознаграждение в случае отправки обоих линейных на середину перегона, - вне зависимости от скорости их перемещения. Таким образом, решение R1 вобрало в себя и решение R4. Выполнив необходимое преобразование нейронной сети (независимо от скоростей паравозов), получим ее в виде: Функциея активации имеет видV=\sum_{j}V_j; V_i:=V, если V_i \ge h, 0 – в противном случае, h = 0,5. Исследуйте правомочность принимаемых решений.

А1 = А2 = 0,5, В1 = 0,3, В2 = 0,7.

По точно известным ситуациям, на основе 5 - 6 достоверных, т.е. "единичных", наборов данных, произведите верификацию всех вариантов выполнения системы принятия решений: "электронной" схемы, схемы на нечеткой логике, "многослойной" и однослойной нейронной сети. Каждый удовлетворительный результат анализа сопровождайте расчетом 2 - 3 (единых для всех способов построения СПР) вариантов нечеткого задания данных. Результаты должны совпасть. При задании возбуждения рецепторов следуйте принципу исчерпывающих множеств событий.

Желая сократить расходы, начальник станции Кукуевка установил одинаковое (минимальное) вознаграждение в случае отправки обоих линейных на середину перегона, - вне зависимости от скорости их перемещения. Таким образом, решение R1 вобрало в себя и решение R4. Выполнив необходимое преобразование нейронной сети (независимо от скоростей паравозов), получим ее в виде: Функциея активации имеет видV=\sum_{j}V_j; V_i:=V, если V_i \ge h, 0 – в противном случае, h = 0,5. Исследуйте правомочность принимаемых решений.

А1 = 0,4, А2 = 0,6, В1 = В2 = 0,5.