База ответов ИНТУИТ

Введение в нейронные сети

<<- Назад к вопросам

По точно известным ситуациям, на основе 5 - 6 достоверных, т.е. "единичных", наборов данных, произведите верификацию всех вариантов выполнения системы принятия решений: "электронной" схемы, схемы на нечеткой логике, "многослойной" и однослойной нейронной сети. Каждый удовлетворительный результат анализа сопровождайте расчетом 2 - 3 (единых для всех способов построения СПР) вариантов нечеткого задания данных. Результаты должны совпасть. При задании возбуждения рецепторов следуйте принципу исчерпывающих множеств событий.

Постройте логическую нейронную сеть "железнодорожная рулетка" для различных вариантов V1 и V2 скорости паровозов, влияющей на величину гонорара линейных. Воспользуйтесь функцией активации V=\sum_{j}V_j; V_i:=V, если V_i \ge h, 0 – в противном случае, h = 0,5.

V_1 = 60 км/ч, V_2 = 90 км/ч.

А1 \land В1 \to R1 = <Отправить обоих линейных на середину перегона, заплатив гонорар $230>

A1 \land В2 \to R2 = <Отправить даму с приветственным платочком, заплатив гонорар $70>;

A2 \land В1 \to R3 = <Отправить линейного с подстилочной соломкой, заплатив гонорар $80>;

А2 \land В2 \to R4 = <Отправить обоих линейных на середину перегона, заплатив гонорар $260>

.

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа
(Верный ответ)
Похожие вопросы

По точно известным ситуациям, на основе 5 - 6 достоверных, т.е. "единичных", наборов данных, произведите верификацию всех вариантов выполнения системы принятия решений: "электронной" схемы, схемы на нечеткой логике, "многослойной" и однослойной нейронной сети. Каждый удовлетворительный результат анализа сопровождайте расчетом 2 - 3 (единых для всех способов построения СПР) вариантов нечеткого задания данных. Результаты должны совпасть. При задании возбуждения рецепторов следуйте принципу исчерпывающих множеств событий.

Постройте логическую нейронную сеть "железнодорожная рулетка" для различных вариантов V1 и V2 скорости паровозов, влияющей на величину гонорара линейных. Воспользуйтесь функцией активации V=\sum_{j}V_j; V_i:=V, если V_i \ge h, 0 – в противном случае, h = 0,5.

V_1 = 60 км/ч, V_2 = 70 км/ч.

А1 \land В1 \to R1 = <Отправить обоих линейных на середину перегона, заплатив гонорар $200>

A1 \land В2 \to R2 = <Отправить даму с приветственным платочком, заплатив гонорар $50>;

A2 \land В1 \to R3 = <Отправить линейного с подстилочной соломкой, заплатив гонорар $60>;

А2 \land В2 \to R4 = <Отправить обоих линейных на середину перегона, заплатив гонорар $240>

.

По точно известным ситуациям, на основе 5 - 6 достоверных, т.е. "единичных", наборов данных, произведите верификацию всех вариантов выполнения системы принятия решений: "электронной" схемы, схемы на нечеткой логике, "многослойной" и однослойной нейронной сети. Каждый удовлетворительный результат анализа сопровождайте расчетом 2 - 3 (единых для всех способов построения СПР) вариантов нечеткого задания данных. Результаты должны совпасть. При задании возбуждения рецепторов следуйте принципу исчерпывающих множеств событий.

Постройте логическую нейронную сеть "железнодорожная рулетка" для различных вариантов V1 и V2 скорости паровозов, влияющей на величину гонорара линейных. Воспользуйтесь функцией активации V=\sum_{j}V_j; V_i:=V, если V_i \ge h, 0 – в противном случае, h = 0,5.

V_1 = 70 км/ч, V_2 = 80 км/ч.

А1 \land В1 \to R1 = <Отправить обоих линейных на середину перегона, заплатив гонорар $210>

A1 \land В2 \to R2 = <Отправить даму с приветственным платочком, заплатив гонорар $60>;

A2 \land В1 \to R3 = <Отправить линейного с подстилочной соломкой, заплатив гонорар $70>;

А2 \land В2 \to R4 = <Отправить обоих линейных на середину перегона, заплатив гонорар $250>

.

По точно известным ситуациям, на основе 5 - 6 достоверных, т.е. "единичных", наборов данных, произведите верификацию всех вариантов выполнения системы принятия решений: "электронной" схемы, схемы на нечеткой логике, "многослойной" и однослойной нейронной сети. Каждый удовлетворительный результат анализа сопровождайте расчетом 2 - 3 (единых для всех способов построения СПР) вариантов нечеткого задания данных. Результаты должны совпасть. При задании возбуждения рецепторов следуйте принципу исчерпывающих множеств событий.

Для предполагаемых с некоторой достоверностью значений скорости паровозов определите среднее ожидаемое значение M выплачиваемого гонорара по формуле M=\frac{\sum\limits_{i}M_iR_i}{\sum\limits_{i}{R_i}, M_i - сумма гонорара за выполнение i – го решения. Функциея активации имеет видV=\sum_{j}V_j; V_i:=V, если V_i \ge h, 0 – в противном случае, h = 0,5. А1 = 0,8, А2 = 0,2, В1 = 0,4, В2 = 0,6, М1 = $230, M2 = $70, M3 = $80, M4 = $260. Нейронная сеть, составленная для V1 = 60 км/ч, V2 = 90 км/ч, имеет вид

По точно известным ситуациям, на основе 5 - 6 достоверных, т.е. "единичных", наборов данных, произведите верификацию всех вариантов выполнения системы принятия решений: "электронной" схемы, схемы на нечеткой логике, "многослойной" и однослойной нейронной сети. Каждый удовлетворительный результат анализа сопровождайте расчетом 2 - 3 (единых для всех способов построения СПР) вариантов нечеткого задания данных. Результаты должны совпасть. При задании возбуждения рецепторов следуйте принципу исчерпывающих множеств событий.

Для предполагаемых с некоторой достоверностью значений скорости паровозов определите среднее ожидаемое значение M выплачиваемого гонорара по формуле M=\frac{\sum\limits_{i}M_iR_i}{\sum\limits_{i}{R_i}, M_i - сумма гонорара за выполнение i – го решения. Функциея активации имеет видV=\sum_{j}V_j; V_i:=V, если V_i \ge h, 0 – в противном случае, h = 0,5. А1 = А2 = 0,5, В1 = 0,3, В2 = 0,7, М1 = $200, M2 = $50, M3 = $60, M4 = $240. Нейронная сеть, составленная для V1 = 60 км/ч, V2 = 70 км/ч, имеет вид

По точно известным ситуациям, на основе 5 - 6 достоверных, т.е. "единичных", наборов данных, произведите верификацию всех вариантов выполнения системы принятия решений: "электронной" схемы, схемы на нечеткой логике, "многослойной" и однослойной нейронной сети. Каждый удовлетворительный результат анализа сопровождайте расчетом 2 - 3 (единых для всех способов построения СПР) вариантов нечеткого задания данных. Результаты должны совпасть. При задании возбуждения рецепторов следуйте принципу исчерпывающих множеств событий.

Для предполагаемых с некоторой достоверностью значений скорости паровозов определите среднее ожидаемое значение M выплачиваемого гонорара по формуле M=\frac{\sum\limits_{i}M_iR_i}{\sum\limits_{i}{R_i}, M_i - сумма гонорара за выполнение i – го решения. Функциея активации имеет видV=\sum_{j}V_j; V_i:=V, если V_i \ge h, 0 – в противном случае, h = 0,5. А1 = 0,4, А2 = 0,6, В1 = В2 = 0,5, М1 = $210, M2 = $60, M3 = $70, M4 = $250. Нейронная сеть, составленная для V1 = 70 км/ч, V2 = 80 км/ч, имеет вид

По точно известным ситуациям, на основе 5 - 6 достоверных, т.е. "единичных", наборов данных, произведите верификацию всех вариантов выполнения системы принятия решений: "электронной" схемы, схемы на нечеткой логике, "многослойной" и однослойной нейронной сети. Каждый удовлетворительный результат анализа сопровождайте расчетом 2 - 3 (единых для всех способов построения СПР) вариантов нечеткого задания данных. Результаты должны совпасть. При задании возбуждения рецепторов следуйте принципу исчерпывающих множеств событий.

Выполните дистрибутивные преобразования логических выражений. А_1 \land С_1 \land "В_3\B_1" \to R_1 = "Таиланд";(А1 \land (С1 \lor С2) \land (В_1 \lor В_3)) \lor (А_2 \land (С_1 \lor С_2) \land (В_1 \lor В_3)) \to R_2 = "Анталия".

По точно известным ситуациям, на основе 5 - 6 достоверных, т.е. "единичных", наборов данных, произведите верификацию всех вариантов выполнения системы принятия решений: "электронной" схемы, схемы на нечеткой логике, "многослойной" и однослойной нейронной сети. Каждый удовлетворительный результат анализа сопровождайте расчетом 2 - 3 (единых для всех способов построения СПР) вариантов нечеткого задания данных. Результаты должны совпасть. При задании возбуждения рецепторов следуйте принципу исчерпывающих множеств событий.

Постройте "электронную" схему системы принятия решений. (A_1 \lor A_2) \land (C_1 \land C_2) \land "B_1 \land B_3" \to R_1 = "Дубай";(A_1 \lor A_2) \land (C_1 \lor С_2) \land (B_1 \lor B_3)  \to R_2 = "Красное море".

По точно известным ситуациям, на основе 5 - 6 достоверных, т.е. "единичных", наборов данных, произведите верификацию всех вариантов выполнения системы принятия решений: "электронной" схемы, схемы на нечеткой логике, "многослойной" и однослойной нейронной сети. Каждый удовлетворительный результат анализа сопровождайте расчетом 2 - 3 (единых для всех способов построения СПР) вариантов нечеткого задания данных. Результаты должны совпасть. При задании возбуждения рецепторов следуйте принципу исчерпывающих множеств событий.

Желая сократить расходы, начальник станции Кукуевка установил одинаковое (минимальное) вознаграждение в случае отправки обоих линейных на середину перегона, - вне зависимости от скорости их перемещения. Таким образом, решение R1 вобрало в себя и решение R4. Выполнив необходимое преобразование нейронной сети (независимо от скоростей паравозов), получим ее в виде: Функциея активации имеет видV=\sum_{j}V_j; V_i:=V, если V_i \ge h, 0 – в противном случае, h = 0,5. Исследуйте правомочность принимаемых решений.

А1 = 0,4, А2 = 0,6, В1 = В2 = 0,5.

По точно известным ситуациям, на основе 5 - 6 достоверных, т.е. "единичных", наборов данных, произведите верификацию всех вариантов выполнения системы принятия решений: "электронной" схемы, схемы на нечеткой логике, "многослойной" и однослойной нейронной сети. Каждый удовлетворительный результат анализа сопровождайте расчетом 2 - 3 (единых для всех способов построения СПР) вариантов нечеткого задания данных. Результаты должны совпасть. При задании возбуждения рецепторов следуйте принципу исчерпывающих множеств событий.

Желая сократить расходы, начальник станции Кукуевка установил одинаковое (минимальное) вознаграждение в случае отправки обоих линейных на середину перегона, - вне зависимости от скорости их перемещения. Таким образом, решение R1 вобрало в себя и решение R4. Выполнив необходимое преобразование нейронной сети (независимо от скоростей паравозов), получим ее в виде: Функциея активации имеет видV=\sum_{j}V_j; V_i:=V, если V_i \ge h, 0 – в противном случае, h = 0,5. Исследуйте правомочность принимаемых решений.

А1 = 0,8, А2 = 0,2, В1 = 0,4, В2 = 0,6.

По точно известным ситуациям, на основе 5 - 6 достоверных, т.е. "единичных", наборов данных, произведите верификацию всех вариантов выполнения системы принятия решений: "электронной" схемы, схемы на нечеткой логике, "многослойной" и однослойной нейронной сети. Каждый удовлетворительный результат анализа сопровождайте расчетом 2 - 3 (единых для всех способов построения СПР) вариантов нечеткого задания данных. Результаты должны совпасть. При задании возбуждения рецепторов следуйте принципу исчерпывающих множеств событий.

Желая сократить расходы, начальник станции Кукуевка установил одинаковое (минимальное) вознаграждение в случае отправки обоих линейных на середину перегона, - вне зависимости от скорости их перемещения. Таким образом, решение R1 вобрало в себя и решение R4. Выполнив необходимое преобразование нейронной сети (независимо от скоростей паравозов), получим ее в виде: Функциея активации имеет видV=\sum_{j}V_j; V_i:=V, если V_i \ge h, 0 – в противном случае, h = 0,5. Исследуйте правомочность принимаемых решений.

А1 = А2 = 0,5, В1 = 0,3, В2 = 0,7.