Введение в нейронные сети

<<- Назад к вопросам

Для логического описания системы принятия решений составьте "электронную" схему такой системы.
$x_1 \land x_4 \to R_1$ = <выбор: прогулка пешком, на велосипеде, верховая езда, пляж, байдарка >;

$x_4 \land x_10 \to R_2$ = <выбор: прогулка пешком, на велосипеде, верхом >;

$x_1 \land x_5 \to R_3$ = <выбор: велосипед, верховая езда, пляж, байдарка >;

$x_2 \land (x_4 \lor x_5) \to R_4$ = <сон >;

$x_3 \land (x_4 \lor x_5) \to R_5$ = <выбор: сон, дискотека >;

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа

(Верный ответ)

Похожие вопросы

Постройте для бабушки совершенную логическую нейронную сеть для ее СПР, что откроет широкие возможности развития и модификации при реализации в ее нейрокомпьютере – записной книжке. Убедитесь в полноте и непротиворечивости полученной СПР.Логическое описание СПР:

$x_1 \land x_4 \to R_1$ = "Прогулка на велосипеде";

$(x_1 \land x_6) \lor (x_2 \land x_4) \to R_2$ = "Шахматы";

$(x_2 \land x_5) \lor (x_1 \land x_7) \to R_3$ = "Верховая езда";

$(x_1 \land x_5) \lor (x_2 \land x_6) \to R_4$ = "Байдарка";

$x_3 \land (x_4 \lor x_6) \to R_5$ = "Дискотека";

$(x_2 \land x_7) \lor (x_3 \land (x_5 \lor x_7)) \to R_6$ = "Пешая прогулка".

$(x_1 \lor x_3) \ land x_4 \to R_1$ = "Прогулка на велосипеде";

$(x_1 \ land x_6) \lor (x_2 \ land x_4) \to R_2$ = "Шахматы";

$(x_2 \ land x_5) \lor (x_1 \ land x_7) \to R_3$ = "Верховая езда";

$(x_1 \ land x_5) \lor (x_2 \ land x_6) \to R_4$ = "Байдарка";

$x_3 \ land (x_4 \lor x_6) \to R_5$ = "Дискотека";

$(x_2 \ land x_7) \lor (x_3 \ land (x_5 \ lor x_7)) \to R_6$ = "Пешая прогулка".

$(x_1 \lor x_3) \ land (x_4 \lor x_7) \to R_1$ = "Прогулка на велосипеде";

$(x_1 \ land x_6) \lor (x_2 \ land x_4) \to R_2$ = "Шахматы";

$(x_2 \ land x_5) \lor (x_1 \ land x_7) \to R_3$ = "Верховая езда";

$(x_1 \ land x_5) \lor (x_2 \ land x_6) \to R_4$ = "Байдарка";

$x_3 \ land (x_4 \lor x_6) \to R_5$ = "Дискотека";

$(x_2 \ land x_7) \lor (x_3 \ land (x_5 \ lor x_7)) \to R_6$ = "Пешая прогулка".

Для правильной совершенной нейронной сети, используемой в бабушкиной СПР

$x_1 \land x_4 \to R_1$ = "Прогулка на велосипеде";

$(x_1 \land x_6) \lor (x_2 \land x_4) \to R_2$ = "Шахматы";

$(x_2 \land x_5) \lor (x_1 \land x_7) \to R_3$ = "Верховая езда";

$(x_1 \land x_5) \lor (x_2 \land x_6) \to R_4$ = "Байдарка";

$x_3 \land (x_4 \lor x_6) \to R_5$ = "Дискотека";

$(x_2 \land x_7) \lor (x_3 \land (x_5 \lor x_7)) \to R_6$ = "Пешая прогулка".

исследуйте и обсудите возможность применения данной функции активации на основе анализа эталонных ситуаций. Функция активации имеет вид: $V:=\sum \limits_j{V_j-h}, V_i:=V, если V \ge h$ ,0 - в противном случае. Рекомендуется принять h = m-1, где m – количество активных входов нейрона (в данном случае m = 3).

Для правильной совершенной нейронной сети, используемой в бабушкиной СПР

$x_1 \land x_4 \to R_1$ = "Прогулка на велосипеде";

$(x_1 \land x_6) \lor (x_2 \land x_4) \to R_2$ = "Шахматы";

$(x_2 \land x_5) \lor (x_1 \land x_7) \to R_3$ = "Верховая езда";

$(x_1 \land x_5) \lor (x_2 \land x_6) \to R_4$ = "Байдарка";

$x_3 \land (x_4 \lor x_6) \to R_5$ = "Дискотека";

$(x_2 \land x_7) \lor (x_3 \land (x_5 \lor x_7)) \to R_6$ = "Пешая прогулка".

исследуйте и обсудите возможность применения данной функции активации на основе анализа эталонных ситуаций. Функция активации имеет вид: $V:= \frac {1}{m} \sum \limits_j{V_j}, V_i:=V, если V \ge h$ ,0 - в противном случае (m – число активных входов нейрона, в данном случае m = 3). Рекомендуется принять h = 0,5.

Для правильной совершенной нейронной сети, используемой в бабушкиной СПР

$x_1 \land x_4 \to R_1$ = "Прогулка на велосипеде";

$(x_1 \land x_6) \lor (x_2 \land x_4) \to R_2$ = "Шахматы";

$(x_2 \land x_5) \lor (x_1 \land x_7) \to R_3$ = "Верховая езда";

$(x_1 \land x_5) \lor (x_2 \land x_6) \to R_4$ = "Байдарка";

$x_3 \land (x_4 \lor x_6) \to R_5$ = "Дискотека";

$(x_2 \land x_7) \lor (x_3 \land (x_5 \lor x_7)) \to R_6$ = "Пешая прогулка".

исследуйте и обсудите возможность применения данной функции активации на основе анализа эталонных ситуаций. Функция активации имеет вид: $V:=\sum \limits_j{V_j}, V_i:=V, если V \ge h$ ,0 - в противном случае. (Значение h позвольте выбрать бабушке самой так, чтобы не морочить себе голову анализом ненулевых значений возбуждения.)

Для логического описания системы принятия решений составьте "электронную" схему такой системы.

$(x_1 \lor x_3) \land x_7 \to R_1$ = <выбор: верховая езда, коньки, лыжи, санки >;

$x_2 \land lor x_7 \to R_2$ = < санки >;

$x_3 \land x_7 \to R_3$ = <выбор: сон, дискотека >;

Для логического описания системы принятия решений составьте "электронную" схему такой системы.

$(x_1 \land (x_4 \lor x_6) \to R_1$ = < шахматы >;

$x_1 \land ((x_4 \land x_10) \lor x_5) \to R_2$ = <верховая езда >;

Диапазоны изменения измеряемых характеристик системы управления технологическим процессом разбиты на составляющие интервалы, определяемые требованиями по точности. Совокупность $X = {x_1, x_2}$ измеренных значений, каждое из которых принадлежит некоторому интервалу, определяет вектор Y(y_1, y_2)

необходимых управляющих воздействий, составляющих ограниченное множество векторов: $Y_1 = {5; 8}, Y_2 = {3; 4}, Y_3 = {6; 5}, Y_4 = {1; 5}$ . Диапазон [0, 3] изменения переменных x_1

разбит на три интервала $\delta_1$ = [0, 1), $\delta_2$ = [1, 2), $\delta_3$ = [2, 3). По данному логическому описанию системы управления составьте однослойную логическую нейронную сеть системы управления, используя принцип "размножения" решений.

$(x_1 \in \delta_1) \land (x_2 \in \delta_1) \to Y_2$