Для абсолютно достоверной информации о показателях банка с помощью логической нейронной сети, использующей функцию активации, если V > h, 0-в противном случае; h=0,5, а также воспользовавшись операцией усреднения, найдите точку В отображения банка на экране. Каков рейтинг банка?
Нейронная сеть имеет вид:Введение в нейронные сети
Для абсолютно достоверной информации о показателях банка с помощью логической нейронной сети, использующей функцию активации, если V > h, 0-в противном случае; h=0,5, а также воспользовавшись операцией усреднения, найдите точку В отображения банка на экране. Каков рейтинг банка?
Нейронная сеть имеет вид:Для абсолютно достоверной информации о показателях банка с помощью логической нейронной сети, использующей функцию активации, если V > h, 0-в противном случае; h=0,5, а также воспользовавшись операцией усреднения, найдите точку В отображения банка на экране. Каков рейтинг банка?
Нейронная сеть имеет вид:, если V > h, 0-в противном случае; h=0,5,
Для абсолютно достоверной информации о показателях банка с помощью логической нейронной сети, построенной по соответствующему варианту задачи 3, найдите с помощью операции усреднения точку В отображения банка на экране. Каков рейтинг банка?
Нейронная сеть имеет вид:, если V > h, 0-в противном случае; h=0,5,
Для абсолютно достоверной информации о показателях банка с помощью логической нейронной сети, построенной по соответствующему варианту задачи 3, найдите с помощью операции усреднения точку В отображения банка на экране. Каков рейтинг банка?
Нейронная сеть имеет вид:, если V > h, 0-в противном случае; h=0,5,
Для абсолютно достоверной информации о показателях банка с помощью логической нейронной сети, построенной по соответствующему варианту задачи 3, найдите с помощью операции усреднения точку В отображения банка на экране. Каков рейтинг банка?
Нейронная сеть имеет вид:, если , 0-в противном случае; ,
Нейронная сеть имеет вид: Достоверность предположения о принадлежности значений и исследуемым интервалам равна:, если , 0-в противном случае; ,
Нейронная сеть имеет вид: Достоверность предположения о принадлежности значений и исследуемым интервалам равна:, если , 0-в противном случае; ,
Нейронная сеть имеет вид: Достоверность предположения о принадлежности значений и исследуемым интервалам равна: