База ответов ИНТУИТ

Введение в нейронные сети

<<- Назад к вопросам

Воспользуйтесь функцией активации:

V:= \sum \limits_{j} V_j, V_i:=V, если V > h, 0-в противном случае; h=0,5,

Для абсолютно достоверной информации P_{ij} о показателях банка с помощью логической нейронной сети, построенной по соответствующему варианту задачи 3, найдите с помощью операции усреднения точку В отображения банка на экране. Каков рейтинг банка?

Нейронная сеть имеет вид: Р_{12} = Р_{22} = Р_{32} = Р_{42} = 1.

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа
Точка В(5,6; 134^0), банк обладает средним рейтингом(Верный ответ)
Точка В(3,6; 120^0), банк обладает высоким рейтингом
Точка В(13,2; 43^0), банк обладает низким рейтингом
Похожие вопросы
Воспользуйтесь функцией активации:

V:= \sum \limits_{j} V_j, V_i:=V, если V > h, 0-в противном случае; h=0,5,

Для абсолютно достоверной информации P_{ij} о показателях банка с помощью логической нейронной сети, построенной по соответствующему варианту задачи 3, найдите с помощью операции усреднения точку В отображения банка на экране. Каков рейтинг банка?

Нейронная сеть имеет вид: Р_{11} = Р_{22} = Р_{31} = Р_{42} = 1.
Воспользуйтесь функцией активации:

V:= \sum \limits_{j} V_j, V_i:=V, если V > h, 0-в противном случае; h=0,5,

Для абсолютно достоверной информации P_{ij} о показателях банка с помощью логической нейронной сети, построенной по соответствующему варианту задачи 3, найдите с помощью операции усреднения точку В отображения банка на экране. Каков рейтинг банка?

Нейронная сеть имеет вид: Р_{11} = Р_{21} = Р_{31} = Р_{42} = 1.

Для абсолютно достоверной информации P_{ij} о показателях банка с помощью логической нейронной сети, использующей функцию активацииV:= \sum \limits_{j} V_j, V_i:=V, если V > h, 0-в противном случае; h=0,5, а также воспользовавшись операцией усреднения, найдите точку В отображения банка на экране. Каков рейтинг банка?

Нейронная сеть имеет вид: Р_{11} = Р_{12} = 0,5, Р_{21} = 0,6, Р_{22} = 0,4, Р_{31} = 1, Р_{41} = Р_{42} = 0,5.

Для абсолютно достоверной информации P_{ij} о показателях банка с помощью логической нейронной сети, использующей функцию активацииV:= \sum \limits_{j} V_j, V_i:=V, если V > h, 0-в противном случае; h=0,5, а также воспользовавшись операцией усреднения, найдите точку В отображения банка на экране. Каков рейтинг банка?

Нейронная сеть имеет вид: Р_{11} = Р_{12} = 0,5, Р_{21} = Р_{22} = 0,5, Р_{32} = 1, Р_{41} = Р_{42} = 0,5.

Для абсолютно достоверной информации P_{ij} о показателях банка с помощью логической нейронной сети, использующей функцию активацииV:= \sum \limits_{j} V_j, V_i:=V, если V > h, 0-в противном случае; h=0,5, а также воспользовавшись операцией усреднения, найдите точку В отображения банка на экране. Каков рейтинг банка?

Нейронная сеть имеет вид: Р_{11} = Р_{12} = 0,5, Р_{21} = 0,4, Р_{22} = 0,6, Р_{32} = 1, Р_{41} = Р_{42} = 0,5.
Рассчитайте значения возбуждения нейронов выходного слоя и найдите вектор управляющего воздействия по нечетко заданным характеристикам. Передаточная функция имеет вид:

V:= \sum \limits_{j} V_j, V_i:=V, если V > h, 0-в противном случае; h=0,5,

Нейронная сеть имеет вид: Достоверность предположения о принадлежности значений x_1 и x_2 исследуемым интервалам равна:

P(x_1 \in \delta_2)=0,2

P(x_1 \in \delta_3)=0,8

P(x_2 \in \delta_1)=0,2

P(x_2 \in \delta_2)=0,8

Рассчитайте значения возбуждения нейронов выходного слоя и найдите вектор управляющего воздействия по нечетко заданным характеристикам. Передаточная функция имеет вид:

V:= \sum \limits_{j} V_j, V_i:=V, если V > h, 0-в противном случае; h=0,5,

Нейронная сеть имеет вид: Достоверность предположения о принадлежности значений x_1 и x_2 исследуемым интервалам равна:

P(x_1 \in \delta_2)=0,2

P(x_1 \in \delta_3)=0,8

P(x_2 \in \delta_1)=0,2

P(x_2 \in \delta_2)=0,6

P(x_2 \in \delta_3)=0,2

Рассчитайте значения возбуждения нейронов выходного слоя и найдите вектор управляющего воздействия по нечетко заданным характеристикам. Передаточная функция имеет вид:

V:= \sum \limits_{j} V_j, V_i:=V, если V > h, 0-в противном случае; h=0,5,

Нейронная сеть имеет вид: Достоверность предположения о принадлежности значений x_1 и x_2 исследуемым интервалам равна:

P(x_1 \in \delta_2)=0,2

P(x_1 \in \delta_3)=0,8

P(x_2 \in \delta_1)=0,2

P(x_2 \in \delta_2)=0,7

P(x_2 \in \delta_3)=0,1

Найдите предпочтительное решение по логической нейронной сети, представленной на рисунке, и по функции активации

f_i= \sum \limits_{j} \omega_j V_j

f_{Вых i}=\begin{cases}f_i, \text{если $f_i \ge $h,}\\0,  \text{в противном случае};\end{cases}h=1.

Логическая нейронная сеть x_1 = 0,4, x_2 = 0,5, x_3 = 0,1, y_1 = 0,9, y_2 = 0,1, y_3 = 0, y_4 = 0, z_1 = 0, z_2 = 0,1, z_3 = 0,9, k_1 = 0,9, k_2 = 0,1.
Найдите предпочтительное решение по логической нейронной сети, представленной на рисунке, и по функции активации

f_i= \sum \limits_{j} \omega_j V_j

f_{Вых i}=\begin{cases}f_i, \text{если $f_i \ge $h,}\\0,  \text{в противном случае};\end{cases}h=1.

Логическая нейронная сеть x_1 = 0,8, x_2 = 0,1, x_3 = 0,1, y_1 = 0,5, y_2 = 0,3, y_3 = 0,1, y_4 = 0,1, z_1 = 0,7, z_2 = 0,3, z_3 = 0, k_1 = 0,9, k_2 = 0,1.