База ответов ИНТУИТ

Введение в нейронные сети

<<- Назад к вопросам

Совершите путешествие между населенными пунктами, выбрав маршрут с помощью логической нейронной сети. Следуйте из пункта 1 в пункт 4. Нейронная сеть имеет вид:

(Ответ считается верным, если отмечены все правильные варианты ответов.)

Варианты ответа
1 \to 4
1 \to 2 \to 4(Верный ответ)
1 \to 3 \to 4(Верный ответ)
Похожие вопросы
Совершите путешествие между населенными пунктами, выбрав маршрут с помощью логической нейронной сети. Задайте маршрут следования из пункта 4 в пункт 2. Нейронная сеть имеет вид:
Совершите путешествие между населенными пунктами, выбрав маршрут с помощью логической нейронной сети. Как выбрать маршрут, чтобы совершить кругосветное путешествие из пункта 1? Нейронная сеть имеет вид:
Исследуйте возможность индуктивного логического вывода на основе фактографической нейронной сети Антрополога-Исследователя для дополнения понятийной нейронной сети, представленной ниже. Фактографическая нейронная сеть Антрополога-Исследователя Понятийная нейронная сеть Можно ли дополнить понятийную нейронную сеть правилом вывода: бабушка(X,Y) :- женщина Х, родитель(X,P), родитель(P,Y)?
Исследуйте возможность индуктивного логического вывода на основе фактографической нейронной сети Антрополога-Исследователя для дополнения понятийной нейронной сети, представленной ниже. Фактографическая нейронная сеть Антрополога-Исследователя Понятийная нейронная сеть Можно ли дополнить понятийную нейронную сеть правилом вывода: дедушка(X,Y) :- мужчина Х, родитель(X,P), родитель(P,Y)?
Исследуйте возможность индуктивного логического вывода на основе фактографической нейронной сети Антрополога-Исследователя для дополнения понятийной нейронной сети, представленной ниже. Фактографическая нейронная сеть Антрополога-Исследователя Понятийная нейронная сеть Если дополнить понятийную нейронную сеть правилов выводадедушка(X,Y) :- мужчина Х, родитель(X,P), родитель(P,Y) на основе родства Федора, Ивана и Василия, то справедлив ли вывод о том, что Федор – дедушка Ирины?
Используя приведенные ниже рисунки транспортной сети, и соответствующей ей неполностью заданной нейронной сети, рассчитайте маршруты следования из центрального пункта по заданным координатам пункта назначения. Воспользуйтесь функцией активации: V_i=\xi \left( \sum\limits_j {\omega_j V_j} - h \right), \omega_j=1, h=0,5 Транспортная сеть Координаты пункта назначения (50, -150).
Используя приведенные ниже рисунки транспортной сети, и соответствующей ей неполностью заданной нейронной сети, рассчитайте маршруты следования из центрального пункта по заданным координатам пункта назначения. Воспользуйтесь функцией активации: V_i=\xi \left( \sum\limits_j {\omega_j V_j} - h \right), \omega_j=1, h=0,5 Транспортная сеть Координаты пункта назначения (50, 100).
Используя приведенные ниже рисунки транспортной сети, и соответствующей ей неполностью заданной нейронной сети, рассчитайте маршруты следования из центрального пункта по заданным координатам пункта назначения. Воспользуйтесь функцией активации: V_i=\xi \left( \sum\limits_j {\omega_j V_j} - h \right), \omega_j=1, h=0,5 Транспортная сеть Координаты пункта назначения (-50, -150).
Усовершенствуйте нейронную сеть, дополнив ее возможностью связи между некоторыми пунктами, находящимися в разных секторах. Если это невозможно, исследуйте причину и рассмотрите возможность применения общего подхода, отображенного на приведенном ниже рисунке. Научите нейросеть, как из пункта 6 попасть в пункт 12. (Примечание: достаточно научить нейросеть возвращению в пункт 0.)
Путешественник заблудился и лишь приблизительно знает пункт, из которого он вышел, а также приблизительно, по звездам, свои координаты. Помогите ему установить, недалеко от какого пункта он, скорее всего, находится. Нейронная сеть имеет вид: Приблизительные координаты путешественника – (-130, -140). Предположительно он вышел из пункта 4.