База ответов ИНТУИТ

Введение в нейронные сети

<<- Назад к вопросам

Задача перспективных исследований. Сформулируйте предложения по нахождению параметров орбиты спутника на основе временного ряда радиолокационных измерений.

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа
по нескольким наблюдениям определяются шесть известных параметров орбиты
несколько последних измерений преобразуются в интервалы принадлежности. По нескольким высоко возбужденным нейронам находится среднее, более точное значение параметров(Верный ответ)
последнее измерение используется для определения интервалов принадлежности. Достоверность принадлежности интервалам подается на рецепторы. Связи совершенной логической нейронной сети формируются на основе предварительных расчетов (например, методом наименьших квадратов), образующих таблицу. Таблица связывает достоверность принадлежности замеров интервалам с соответствующими этим интервалам значениями каждого параметра орбиты
Похожие вопросы
Задача перспективных исследований. Как с помощью логической нейронной сети произвести идентификацию спутника, появившегося в зоне обзора радиолокационной станции?
Задача перспективных исследований. Как с помощью логической нейронной сети произвести идентификацию и задержание подозрительного лица в потоке пассажиров?
Основная цель настоящих заданий – будить фантазии, инициировать обсуждение, привлечь интерес к творчеству в представляемом направлении. Отсюда – возможность сомнений в правильности ответов и выводов. Автор просит помощи у читателя в проверке и развитии гипотез, в формулировании смелых предположений на пути решения актуальнейших задач.Исследуйте возможность социально-исторического прогнозирования с помощью логической нейронной сети. Сформулируйте свои соображения о построении логической нейронной сети, возбуждающей оптимистические или пессимистические настроения общества на основе анализа частоты употребления слов и смысловых связок в средствах массовой информации.

В результате обследования больного врач ставит диагноз и выбирает стратегию (курс) лечения. Пытаясь формализовать и частично автоматизировать свои действия – для эффективного и безошибочного использования опыта и знаний, - он пытается построить для себя и, возможно, для коллег информационно-справочную БЗ, систему принятия решений. Он понимает, что автоматизация возможна только на основе механизмов логической нейронной сети, наблюдаемых им при выполнении сложных мыслительных действий.

Предполагается, что на основе серии анализов измеряются значения ряда факторов. По совокупному рассмотрению этих значений принимается решение о той или иной стратегии или о курсе лечения. Система принятия решений должна быть полной, к сожалению, в пределах существующего опыта и уровня знаний, и непротиворечивой.Постройте логическую нейронную сеть, реализующую систему принятия решений по ее логическому описанию.

  • ЕСЛИ < значение фактора 1 принадлежит диапазону [0 – 1] > И

    < значение фактора 2 принадлежит диапазону (36,7 – 38,2] > И

    < значение фактора 3 принадлежит диапазону (140 – 160] > И

    < значение фактора 4 принадлежит диапазону [60 – 80) > ТО

    < следует поставить диагноз 1 и назначить стратегию лечения 1 >;

  • ЕСЛИ < значение фактора 1 принадлежит диапазону (1 - 8] > И

    < значение фактора 2 принадлежит диапазону (38,2 – 40) > И

    И < значение фактора 3 принадлежит диапазону [60 – 100) >

    < значение фактора 4 принадлежит диапазону [40 – 60) > ТО

    < следует поставить диагноз 2 и назначить стратегию лечения 2 >;

  • ЕСЛИ < значение фактора 1 принадлежит диапазону (1 - 8] > И

    < значение фактора 2 принадлежит диапазону [40 – 42] > И

    < значение фактора 3 принадлежит диапазону [100 – 140] > И

    < значение фактора 4 принадлежит диапазону [30 – 40) > ТО

    < следует поставить диагноз 3 и назначить стратегию лечения 3 >;

  • ЕСЛИ < значение фактора 1 принадлежит диапазону [0 – 1] > И

    < значение фактора 2 принадлежит диапазону (38,2 – 40) > И

    < значение фактора 3 принадлежит диапазону (160 – 200] > И

    < значение фактора 4 принадлежит диапазону [80 – 120] > ТО

    < следует поставить диагноз 4 и назначить стратегию лечения 4 >;

  • В результате обследования больного врач ставит диагноз и выбирает стратегию (курс) лечения. Пытаясь формализовать и частично автоматизировать свои действия – для эффективного и безошибочного использования опыта и знаний, - он пытается построить для себя и, возможно, для коллег информационно-справочную БЗ, систему принятия решений. Он понимает, что автоматизация возможна только на основе механизмов логической нейронной сети, наблюдаемых им при выполнении сложных мыслительных действий.

    Предполагается, что на основе серии анализов измеряются значения ряда факторов. По совокупному рассмотрению этих значений принимается решение о той или иной стратегии или о курсе лечения. Система принятия решений должна быть полной, к сожалению, в пределах существующего опыта и уровня знаний, и непротиворечивой.Постройте логическую нейронную сеть, реализующую систему принятия решений по ее логическому описанию.

  • ЕСЛИ <значение фактора 1 принадлежит диапазону [0 – 1] > И

    < значение фактора 2 принадлежит диапазону (36,7 – 38,2] > И

    < значение фактора 3 принадлежит диапазону (140 – 160] > И

    < значение фактора 4 принадлежит диапазону [60 – 80) > ТО

    < следует поставить диагноз 1 и назначить стратегию лечения 1 >;

  • ЕСЛИ < значение фактора 1 принадлежит диапазону (1 - 8] > И

    < значение фактора 2 принадлежит диапазону (38,2 – 40) > И

    < значение фактора 3 принадлежит диапазону [100 – 140] > И

    < значение фактора 4 принадлежит диапазону [40 – 60) > ТО

    < следует поставить диагноз 2 и назначить стратегию лечения 2 >;

  • ЕСЛИ < значение фактора 1 принадлежит диапазону (1 - 8] > И

    < значение фактора 2 принадлежит диапазону [40 – 42] > И

    < значение фактора 3 принадлежит диапазону [60 – 100) > И

    < значение фактора 4 принадлежит диапазону [30 – 40) > ТО

    < следует поставить диагноз 3 и назначить стратегию лечения 3 >;

  • ЕСЛИ < значение фактора 1 принадлежит диапазону [0 – 1] > И

    < значение фактора 2 принадлежит диапазону (38,2 – 40) > И

    < значение фактора 3 принадлежит диапазону (160 – 200] > И

    < значение фактора 4 принадлежит диапазону [80 – 120] > ТО

    < следует поставить диагноз 4 и назначить стратегию лечения 4 >;

  • В результате обследования больного врач ставит диагноз и выбирает стратегию (курс) лечения. Пытаясь формализовать и частично автоматизировать свои действия – для эффективного и безошибочного использования опыта и знаний, - он пытается построить для себя и, возможно, для коллег информационно-справочную БЗ, систему принятия решений. Он понимает, что автоматизация возможна только на основе механизмов логической нейронной сети, наблюдаемых им при выполнении сложных мыслительных действий.

    Предполагается, что на основе серии анализов измеряются значения ряда факторов. По совокупному рассмотрению этих значений принимается решение о той или иной стратегии или о курсе лечения. Система принятия решений должна быть полной, к сожалению, в пределах существующего опыта и уровня знаний, и непротиворечивой.Постройте логическую нейронную сеть, реализующую систему принятия решений по ее логическому описанию.

  • ЕСЛИ < значение фактора 1 принадлежит диапазону (1 - 8] > И

    < значение фактора 2 принадлежит диапазону (36,7 – 38,2] > И

    < значение фактора 3 принадлежит диапазону (140 – 160] > И

    < значение фактора 4 принадлежит диапазону [60 – 80) > ТО

    < следует поставить диагноз 1 и назначить стратегию лечения 1 >;

  • ЕСЛИ < значение фактора 1 принадлежит диапазону [0 – 1] > И

    < значение фактора 2 принадлежит диапазону (38,2 – 40) > И

    < значение фактора 3 принадлежит диапазону [100 – 140] > И

    < значение фактора 4 принадлежит диапазону [40 – 60) > ТО

    < следует поставить диагноз 2 и назначить стратегию лечения 2 >;

  • ЕСЛИ < значение фактора 1 принадлежит диапазону (1 - 8] > И

    < значение фактора 2 принадлежит диапазону [40 – 42] > И

    < значение фактора 3 принадлежит диапазону [60 – 100) > И

    < значение фактора 4 принадлежит диапазону [80 – 120] > ТО

    < следует поставить диагноз 3 и назначить стратегию лечения 3 >;

  • ЕСЛИ < значение фактора 1 принадлежит диапазону [0 – 1] > И

    < значение фактора 2 принадлежит диапазону (38,2 – 40) > И

    < значение фактора 3 принадлежит диапазону (160 – 200] > И

    < значение фактора 4 принадлежит диапазону [30 – 40) > ТО

    < следует поставить диагноз 4 и назначить стратегию лечения 4 >;

  • Как показала жизнь, а также свидетельствует глубокое знание законов диалектики, ни одна из версий о происхождении человека не противоречит тем качествам, которые вызывают возмущение чеховского героя. И наоборот, каждое из этих качеств лишь укрепляет уверенность в правоте каждого предположения о происхождении человека. Данное утверждение лежит в основе предположения о следующей структуре нейронной сети, отображающей модель наших исследований. Выбрав функцию активации V= \sum \limits_{j} \omega_j V_j; V_i := if\ V\ > h\ then\ if\ V < 1\ then\ V\ else\ 1\ else\ 0,\ h = 0,1 и положив V_4 = 1, рассчитайте установившиеся значения возбуждения нейронов, "отвечающих" за версии о происхождении человека, и определите устойчивость выводов нейронной сети по отношению к исходным предположениям. V_1 = 0,2, V_2 = 0,8, V_3 = 0,5.
    Как показала жизнь, а также свидетельствует глубокое знание законов диалектики, ни одна из версий о происхождении человека не противоречит тем качествам, которые вызывают возмущение чеховского героя. И наоборот, каждое из этих качеств лишь укрепляет уверенность в правоте каждого предположения о происхождении человека. Данное утверждение лежит в основе предположения о следующей структуре нейронной сети, отображающей модель наших исследований. Выбрав функцию активации V= \sum \limits_{j} \omega_j V_j; V_i := if\ V > h\ then\ if\ V < 1\ then\ V\ else\ 1\ else\ 0,\ h = 0,1 и положив V_4 = 1, рассчитайте установившиеся значения возбуждения нейронов, "отвечающих" за версии о происхождении человека, и определите устойчивость выводов нейронной сети по отношению к исходным предположениям. V_1 = 0,5, V_2 = 0,6, V_3 = 0,4.
    Как показала жизнь, а также свидетельствует глубокое знание законов диалектики, ни одна из версий о происхождении человека не противоречит тем качествам, которые вызывают возмущение чеховского героя. И наоборот, каждое из этих качеств лишь укрепляет уверенность в правоте каждого предположения о происхождении человека. Данное утверждение лежит в основе предположения о следующей структуре нейронной сети, отображающей модель наших исследований. Выбрав функцию активации V= \sum \limits_{j} \omega_j V_j; V_i := if\ V > h\ then\ if\ V < 1\ then\ V\ else\ 1\ else\ 0, h = 0,1 и положив V_4 = 1, рассчитайте установившиеся значения возбуждения нейронов, "отвечающих" за версии о происхождении человека, и определите устойчивость выводов нейронной сети по отношению к исходным предположениям. V_1 = 0,2, V_2 = 0,8, V_3 = 0,5.

    Экспертный Совет выделил четыре показателя для банковского мониторинга:

  • z_1 – собственный капитал;
  • z_2 – вклады населения;
  • z_3 – объем вложений в культурные программы ЮНЕСКО;
  • z_4 – объем прибыли.
  • Тогда каждому банку В соответствует вектор его показателей B(z_1, z_2, z_3, z_4), лежащий в основе его рейтинга. Рейтинг банка может быть: R_1 – высокий, R_2 – средний, R_3 – низкий.

    Спроектируйте экран со скрытой координатной сеткой. Выделите области отображения каждого значения рейтинга, выполняя требования наглядности и эстетики. Расположите по Вашему усмотрению точки, соответствующие банкам из приведенного списка в соответствии с их рейтингом. Запомните координаты каждой точки, соответствующие банку. Известен рейтинг ряда крупных международных банков на основе их показателей:

    В_1( \textdollar 40 млрд.; \textdollar 22 млрд.; \textdollar 10 млрд.; \textdollar 5 млрд.) \to R_1

    В_2( \textdollar 25 млрд.; \textdollar 13 млрд.; \textdollar 5 млрд.; \textdollar 2 млрд.) \to R_1

    В_3( \textdollar 21 млрд.; \textdollar 15 млрд.; \textdollar 2 млрд.; \textdollar 3 млрд.) \to R_2

    В_4( \textdollar 11 млрд.; \textdollar 12 млрд.; \textdollar 6 млрд.; \textdollar 1 млрд.) \to R_2

    В_5( \textdollar 20 млрд.; \textdollar 1 млрд.; \textdollar 0,5 млрд.; \textdollar 0 млрд.) \to R_3

    В_6( \textdollar 1 млрд.; \textdollar 0,5 млрд.; \textdollar 0 млрд.; \textdollar 0,1 млрд.) \to R_3