База ответов ИНТУИТ

Введение в нейронные сети

<<- Назад к вопросам

Для углубленного знакомства с трассировкой следует воспользоваться материалами курса "Логические нейронные сети, ". Приведенные ниже задания взяты из этого курса. Для построения системы принятия решений (СПР) предлагается нейронная сеть заданной структуры. В предположении, что для СПР достаточна однослойная нейронная сеть, составьте обобщенные эталоны для ее обучения (трассировки) по логическому описанию СПР.

(x_1 \land x_2) \lor (x_1 \land x_3) \to R_1

(x_2 \land x_3) \lor x_4 \to R_2

(x_1 \land x_3) \land x_4 \to R_3

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа

x_1 & x_2 & x_1 & x_3 \to R_1

x_2 & x_3 & x_4 \to R_2

x_1 & x_3 & x_4 \to R_3

x_1 & x_2  \to R_1

x_1 & x_3 \to R_1

x_2 & x_3 & x_4 \to R_2

x_1 & x_3 & x_4 \to R_3

x_1 & x_2 & x_3 \to R_1

x_2 & x_3 & x_4 \to R_2

x_1 & x_3 & x_4 \to R_3

(Верный ответ)
Похожие вопросы
Для углубленного знакомства с трассировкой следует воспользоваться материалами курса "Логические нейронные сети, ". Приведенные ниже задания взяты из этого курса. Для построения системы принятия решений (СПР) предлагается нейронная сеть заданной структуры. В предположении, что для СПР достаточна однослойная нейронная сеть, составьте обобщенные эталоны для ее обучения (трассировки) по логическому описанию СПР.

(x_1 \land x_2) \lor (x_1 \lor x_3) \to R_1

(x_2 \land x_4) \lor (x_3 \land x_4) \to R_2

(x_1 \lor x_3) \land x_4 \to R_3

Для углубленного знакомства с трассировкой следует воспользоваться материалами курса "Логические нейронные сети, ". Приведенные ниже задания взяты из этого курса. Для построения системы принятия решений (СПР) предлагается нейронная сеть заданной структуры. В предположении, что для СПР достаточна однослойная нейронная сеть, составьте обобщенные эталоны для ее обучения (трассировки) по логическому описанию СПР.

(x_1 \lor x_2) \land (x_1 \lor x_3) \to R_1

(x_2 \lor x_4) \land (x_3 \lor x_4) \to R_2

(x_1 \lor x_3) \lor x_4 \to R_3

Диапазоны изменения измеряемых характеристик системы управления технологическим процессом разбиты на составляющие интервалы, определяемые требованиями по точности. Совокупность X = {x_1, x_2} измеренных значений, каждое из которых принадлежит некоторому интервалу, определяет вектор Y(y_1, y_2) необходимых управляющих воздействий, составляющих ограниченное множество векторов: Y_1 = {5; 8}, Y_2 = {3; 4}, Y_3 = {6; 5}, Y_4 = {1; 5}. Диапазон [0, 3] изменения переменных x_1 и x_2 разбит на три интервала \delta_1 = [0, 1), \delta_2 = [1, 2), \delta_3 = [2, 3). По данному логическому описанию системы управления составьте однослойную логическую нейронную сеть системы управления, используя принцип "размножения" решений.

(x_1 \in \delta_1) \land (x_2 \in \delta_1) \to Y_3

(x_1 \in \delta_1) \land (x_2 \in \delta_2) \to Y_4

(x_1 \in \delta_1) \land (x_2 \in \delta_3) \to Y_1

(x_1 \in \delta_2) \land (x_2 \in \delta_1) \to Y_2

(x_1 \in \delta_2) \land (x_2 \in \delta_2) \to Y_3

(x_1 \in \delta_2) \land (x_2 \in \delta_3) \to Y_4

(x_1 \in \delta_3) \land (x_2 \in \delta_1) \to Y_1

(x_1 \in \delta_3) \land (x_2 \in \delta_2) \to Y_2

(x_1 \in \delta_3) \land (x_2 \in \delta_3) \to Y_3

Диапазоны изменения измеряемых характеристик системы управления технологическим процессом разбиты на составляющие интервалы, определяемые требованиями по точности. Совокупность X = {x_1, x_2} измеренных значений, каждое из которых принадлежит некоторому интервалу, определяет вектор Y(y_1, y_2) необходимых управляющих воздействий, составляющих ограниченное множество векторов: Y_1 = {5; 8}, Y_2 = {3; 4}, Y_3 = {6; 5}, Y_4 = {1; 5}. Диапазон [0, 3] изменения переменных x_1 и x_2 разбит на три интервала \delta_1 = [0, 1), \delta_2 = [1, 2), \delta_3 = [2, 3). По данному логическому описанию системы управления составьте однослойную логическую нейронную сеть системы управления, используя принцип "размножения" решений.

(x_1 \in \delta_1) \land (x_2 \in \delta_1) \to Y_2

(x_1 \in \delta_1) \land (x_2 \in \delta_2) \to Y_3

(x_1 \in \delta_1) \land (x_2 \in \delta_3) \to Y_4

(x_1 \in \delta_2) \land (x_2 \in \delta_1) \to Y_1

(x_1 \in \delta_2) \land (x_2 \in \delta_2) \to Y_2

(x_1 \in \delta_2) \land (x_2 \in \delta_3) \to Y_3

(x_1 \in \delta_3) \land (x_2 \in \delta_1) \to Y_4

(x_1 \in \delta_3) \land (x_2 \in \delta_2) \to Y_1

(x_1 \in \delta_3) \land (x_2 \in \delta_3) \to Y_2

Диапазоны изменения измеряемых характеристик системы управления технологическим процессом разбиты на составляющие интервалы, определяемые требованиями по точности. Совокупность X = {x_1, x_2} измеренных значений, каждое из которых принадлежит некоторому интервалу, определяет вектор Y(y_1, y_2) необходимых управляющих воздействий, составляющих ограниченное множество векторов: Y_1 = {5; 8}, Y_2 = {3; 4}, Y_3 = {6; 5}, Y_4 = {1; 5}. Диапазон [0, 3] изменения переменных x_1 и x_2 разбит на три интервала \delta_1 = [0, 1), \delta_2 = [1, 2), \delta_3 = [2, 3). По данному логическому описанию системы управления составьте однослойную логическую нейронную сеть системы управления, используя принцип "размножения" решений.

(x_1 \in \delta_1) \land (x_2 \in \delta_1) \to Y_1

(x_1 \in \delta_1) \land (x_2 \in \delta_2) \to Y_2

(x_1 \in \delta_1) \land (x_2 \in \delta_3) \to Y_3

(x_1 \in \delta_2) \land (x_2 \in \delta_1) \to Y_4

(x_1 \in \delta_2) \land (x_2 \in \delta_2) \to Y_1

(x_1 \in \delta_2) \land (x_2 \in \delta_3) \to Y_2

(x_1 \in \delta_3) \land (x_2 \in \delta_1) \to Y_3

(x_1 \in \delta_3) \land (x_2 \in \delta_2) \to Y_4

(x_1 \in \delta_3) \land (x_2 \in \delta_3) \to Y_1

Для углубленного знакомства с трассировкой следует воспользоваться материалами курса "Логические нейронные сети, ". Приведенные ниже задания взяты из этого курса. Произведите полную трассировку нейронной сети с возможным переиспользованием нейронов. Система логических выражений:

x_1 & x_2 & x_3 \to R_1

x_2 & x_3 & x_4 \to R_2

x_1 & x_3 & x_4 \to R_3

Матрица следования:
Для углубленного знакомства с трассировкой следует воспользоваться материалами курса "Логические нейронные сети, ". Приведенные ниже задания взяты из этого курса. Произведите полную трассировку нейронной сети с возможным переиспользованием нейронов. Система логических выражений:

x_1 & x_2 & x_3 \to R_1

x_2 & x_3 & x_4 \to R_2

x_1 & x_3 & x_4 \to R_3

Матрица следования:
Для углубленного знакомства с трассировкой следует воспользоваться материалами курса "Логические нейронные сети, ". Приведенные ниже задания взяты из этого курса. Произведите полную трассировку нейронной сети с возможным переиспользованием нейронов. Система логических выражений:

x_1 & x_2 & x_3 \to R_1

x_2 & x_3 & x_4 \to R_2

x_1 & x_3 & x_4 \to R_3

Матрица следования:
Постройте для бабушки совершенную логическую нейронную сеть для ее СПР, что откроет широкие возможности развития и модификации при реализации в ее нейрокомпьютере – записной книжке. Убедитесь в полноте и непротиворечивости полученной СПР.Логическое описание СПР:
  • x_1 \land x_4 \to R_1 = "Прогулка на велосипеде";
  • (x_1 \land x_6) \lor (x_2 \land x_4) \to R_2 = "Шахматы";
  • (x_2 \land x_5) \lor (x_1 \land x_7) \to R_3 = "Верховая езда";
  • (x_1 \land x_5) \lor (x_2 \land x_6) \to R_4 = "Байдарка";
  • x_3 \land (x_4 \lor x_6) \to R_5 = "Дискотека";
  • (x_2 \land x_7) \lor (x_3 \land (x_5 \lor x_7)) \to R_6 = "Пешая прогулка".
  • Постройте для бабушки совершенную логическую нейронную сеть для ее СПР, что откроет широкие возможности развития и модификации при реализации в ее нейрокомпьютере – записной книжке. Убедитесь в полноте и непротиворечивости полученной СПР.Логическое описание СПР:
  • (x_1 \lor x_3) \ land (x_4 \lor x_7) \to R_1 = "Прогулка на велосипеде";
  • (x_1 \ land x_6) \lor (x_2 \ land x_4) \to R_2 = "Шахматы";
  • (x_2 \ land x_5) \lor (x_1 \ land x_7) \to R_3 = "Верховая езда";
  • (x_1 \ land x_5) \lor (x_2 \ land x_6) \to R_4 = "Байдарка";
  • x_3 \ land (x_4 \lor x_6) \to R_5 = "Дискотека";
  • (x_2 \ land x_7) \lor (x_3 \ land (x_5 \ lor x_7)) \to R_6 = "Пешая прогулка".