База ответов ИНТУИТ

Введение в нейронные сети

<<- Назад к вопросам

Для углубленного знакомства с трассировкой следует воспользоваться материалами курса "Логические нейронные сети, ". Приведенные ниже задания взяты из этого курса. Для построения системы принятия решений (СПР) предлагается нейронная сеть заданной структуры. В предположении, что для СПР достаточна однослойная нейронная сеть, составьте обобщенные эталоны для ее обучения (трассировки) по логическому описанию СПР.

(x_1 \lor x_2) \land (x_1 \lor x_3) \to R_1

(x_2 \lor x_4) \land (x_3 \lor x_4) \to R_2

(x_1 \lor x_3) \lor x_4 \to R_3

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа

x_1 & x_2  \to R_1

x_1 & x_3 \to R_1

x_2 & x_4 \to R_2

x_3 & x_4 \to R_2

x_1 & x_3 \to R_3

x_4 \to R_3

x_1 & x_2 & x_1 & x_3 \to R_1

x_2 & x_4 & x_3 & x_4 \to R_2

x_1 & x_3 & x_4 \to R_3

x_1 & x_2 & x_3 \to R_1

x_2 & x_3 & x_4 \to R_2

x_1 & x_3 & x_4 \to R_3

(Верный ответ)
Похожие вопросы
Для углубленного знакомства с трассировкой следует воспользоваться материалами курса "Логические нейронные сети, ". Приведенные ниже задания взяты из этого курса. Для построения системы принятия решений (СПР) предлагается нейронная сеть заданной структуры. В предположении, что для СПР достаточна однослойная нейронная сеть, составьте обобщенные эталоны для ее обучения (трассировки) по логическому описанию СПР.

(x_1 \land x_2) \lor (x_1 \land x_3) \to R_1

(x_2 \land x_3) \lor x_4 \to R_2

(x_1 \land x_3) \land x_4 \to R_3

Для углубленного знакомства с трассировкой следует воспользоваться материалами курса "Логические нейронные сети, ". Приведенные ниже задания взяты из этого курса. Для построения системы принятия решений (СПР) предлагается нейронная сеть заданной структуры. В предположении, что для СПР достаточна однослойная нейронная сеть, составьте обобщенные эталоны для ее обучения (трассировки) по логическому описанию СПР.

(x_1 \land x_2) \lor (x_1 \lor x_3) \to R_1

(x_2 \land x_4) \lor (x_3 \land x_4) \to R_2

(x_1 \lor x_3) \land x_4 \to R_3

Для углубленного знакомства с трассировкой следует воспользоваться материалами курса "Логические нейронные сети, ". Приведенные ниже задания взяты из этого курса. Произведите полную трассировку нейронной сети с возможным переиспользованием нейронов. Система логических выражений:

x_1 & x_2 & x_3 \to R_1

x_2 & x_3 & x_4 \to R_2

x_1 & x_3 & x_4 \to R_3

Матрица следования:
Для углубленного знакомства с трассировкой следует воспользоваться материалами курса "Логические нейронные сети, ". Приведенные ниже задания взяты из этого курса. Произведите полную трассировку нейронной сети с возможным переиспользованием нейронов. Система логических выражений:

x_1 & x_2 & x_3 \to R_1

x_2 & x_3 & x_4 \to R_2

x_1 & x_3 & x_4 \to R_3

Матрица следования:
Для углубленного знакомства с трассировкой следует воспользоваться материалами курса "Логические нейронные сети, ". Приведенные ниже задания взяты из этого курса. Произведите полную трассировку нейронной сети с возможным переиспользованием нейронов. Система логических выражений:

x_1 & x_2 & x_3 \to R_1

x_2 & x_3 & x_4 \to R_2

x_1 & x_3 & x_4 \to R_3

Матрица следования:
Для углубленного знакомства с трассировкой следует воспользоваться материалами курса "Логические нейронные сети, ". Приведенные ниже задания взяты из этого курса. Используйте функцию активации:

V:= \sum \limits_{j} V_j

|V_j|=\begin{cases}V, \text{ при $V \ge $h,}\\0, \text{в противном случае};\end{cases}h=0,5.

Произведите верификацию нейросети, задавая допустимые комбинации единичных значений аргументов (эталонные ситуации). Система логических выражений:

x_1 & x_2 & x_3 \to R_1

x_2 & x_3 & x_4 \to R_2

x_1 & x_3 & x_4 \to R_3

Результат трассировки: Результат трассировки
Для углубленного знакомства с трассировкой следует воспользоваться материалами курса "Логические нейронные сети, ". Приведенные ниже задания взяты из этого курса. Используйте функцию активации:

V:= \sum \limits_{j} V_j

|V_j|=\begin{cases}V, \text{ при $V \ge $h,}\\0, \text{в противном случае};\end{cases}h=0,5.

Произведите верификацию нейросети, задавая допустимые комбинации единичных значений аргументов (эталонные ситуации). Система логических выражений:

x_1 & x_2 & x_3 \to R_1

x_2 & x_3 & x_4 \to R_2

x_1 & x_3 & x_4 \to R_3

Результат трассировки: Результат трассировки
Для углубленного знакомства с трассировкой следует воспользоваться материалами курса "Логические нейронные сети, ". Приведенные ниже задания взяты из этого курса. Используйте функцию активации:

V:= \sum \limits_{j} V_j

|V_j|=\begin{cases}V, \text{ при $V \ge $h,}\\0, \text{в противном случае};\end{cases}h=0,5.

Произведите верификацию нейросети, задавая допустимые комбинации единичных значений аргументов (эталонные ситуации). Система логических выражений:

x_1 & x_2 & x_3 \to R_1

x_2 & x_3 & x_4 \to R_2

x_1 & x_3 & x_4 \to R_3

Результат трассировки: Результат трассировки
Для углубленного знакомства с трассировкой следует воспользоваться материалами курса "Логические нейронные сети, ". Приведенные ниже задания взяты из этого курса. Произведите трассировку нейронной сети, заданной матрицей следования. Не допускайте переиспользование нейронов. Для этого исключайте из рассмотрения те строки матрицы следования, в которые на предыдущих шагах были записаны единицы. Система логических выражений:

x_1 & x_2 & x_3 \to R_1

x_2 & x_3 & x_4 \to R_2

x_1 & x_3 & x_4 \to R_3

Матрица следования:
Для углубленного знакомства с трассировкой следует воспользоваться материалами курса "Логические нейронные сети, ". Приведенные ниже задания взяты из этого курса. Произведите трассировку нейронной сети, заданной матрицей следования. Не допускайте переиспользование нейронов. Для этого исключайте из рассмотрения те строки матрицы следования, в которые на предыдущих шагах были записаны единицы. Система логических выражений:

x_1 & x_2 & x_3 \to R_1

x_2 & x_3 & x_4 \to R_2

x_1 & x_3 & x_4 \to R_3

Матрица следования: