Дискретный анализ и теория вероятностей

<<- Назад к вопросам

Запишите окончание формулировки неравенства Маркова. Пусть $\xi:\Omega \to R_+$ и пусть . Тогда...

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа

$P(\xi<a)\leqslant \frac{M\xi}{a}$

$P(\xi<a)\qeqslant \frac{M\xi}{a}$

$P(\xi>a)\leqslant \frac{M\xi}{a}$ (Верный ответ)

$P(\xi>a)\qeqslant \frac{M\xi}{a}$

Похожие вопросы

Пусть $\xi:\Omega \to R_+$ и $M(\xi)=6$ . Какое число будет стоять в правой части неравенства Маркова для этого случая $P(\xi>8)\leqslant ...$

Пусть $\xi:\Omega \to R_+$ и $M(\xi)=10$ . Какое число будет стоять в правой части неравенства Маркова для этого случая $P(\xi>20)\leqslant ...$

Пусть случайные величины $\xi_1,...,\xi_n$ , определенные на некотором $\Omega$ , если для любого a>0

при $n\to \infty$ выполняется условие $P(|\xi_n-\xi|>a)\to 0$ , то говорят, что $\xi_n$ сходится к $\xi$ ...

Пусть $n \geqslant 9$ .Пусть M_1,...

-элементные подмножества какого-то множества, причем каждый элемент этого множества принадлежит не более чем

множествам M_i

, тогда существует одноцветная раскраска данного

-элементного подмножества. Пусть событие A_i

состоит в том, что M_i

множество одноцветно. Чему равна вероятность A_i

Пусть $n \geqslant 9$ .Пусть M_1,...

множествам M_i

, тогда существует одноцветная раскраска данного

-элементного подмножества. При применении к данной ситуации локальной леммы Ловаса чему равно

Пусть $A=A_1\cup...\cup A_n$ . Введем на подмножествах множества индексов $N=\{1,...,n\}$ функцию f(I)

, где $I \subseteq N$ . Пусть $f\left( \{i_1,...i_s\}\right)$ обозначает число элементов множества

, которые могут не принадлежать каким-то из подмножеств $A_{i_1},...,A_{i_s}$ , но обязаны принадлежать каждому из остальных подмножеств. Чему равно f(I)

при $I \ne N$ ?

Пусть $A\subset {\cal X},\ |A|=n,\ \epsilon\in (0;1)$ . Из множества

выбираем случайные подмножества

из

, где $m=\left[\frac{8d}{\epsilon} log_2 \frac{8d}{\epsilon} \right]$ по схеме выбора с возращением $N=\{x_1,...,x_m\}$ . Пусть определены события $E_1=\{\mathcal{9}\ r\in R:|r\cap A|\geqslant \epsilon n,r \cap N =\varnothing\}$ и $E_2=\{\mathcal{9}\ r\in R:|r\cap A|\geqslant \epsilon n,r \cap N =\varnothing\,\ |r\cap T|\geqslant \frac{\epsilon m}{2}}$ . Если известно $P(E_2|E_1)\geqslant \frac 1 2$ , что является верным относительно P(E_1)

Пусть $A=A_1\cup...\cup A_n$ . Введем на подмножествах множества индексов $N=\{1,...,n\}$ функцию f(I)

, где $I \subseteq N$ . Пусть $f\left( \{i_1,...i_s\}\right)$ обозначает число элементов множества

, которые могут не принадлежать каким-то из подмножеств $A_{i_1},...,A_{i_s}$ , но обязаны принадлежать каждому из остальных подмножеств. Чему равно f(N)

Пусть $A\subset {\cal X},\ |A|=n,\ \epsilon\in (0;1)$ . Из множества

выбираем случайные подмножества

из

, где $m=\left[\frac{8d}{\epsilon} log_2 \frac{8d}{\epsilon} \right]$ по схеме выбора с возращением $N=\{x_1,...,x_m\}$ . Пусть определены события $E_1=\{\mathcal{9}\ r\in R:|r\cap A|\geqslant \epsilon n,r \cap N =\varnothing\}$ и $E_2=\{\mathcal{9}\ r\in R:|r\cap A|\geqslant \epsilon n,r \cap N =\varnothing\,\ |r\cap T|\geqslant \frac{\epsilon m}{2}}$ . Какой знак можно поставить между P(E_1)

Пусть $A\subset {\cal X},\ |A|=n,\ \epsilon\in (0;1)$ . Из множества

выбираем случайные подмножества

из

, где $m=\left[\frac{8d}{\epsilon} log_2 \frac{8d}{\epsilon} \right]$ по схеме выбора с возращением $N=\{x_1,...,x_m\}$ . Пусть определены события $E_1=\{\mathcal{9}\ r\in R:|r\cap A|\geqslant \epsilon n,r \cap N =\varnothing\}$ и $E_2=\{\mathcal{9}\ r\in R:|r\cap A|\geqslant \epsilon n,r \cap N =\varnothing\,\ |r\cap T|\geqslant \frac{\epsilon m}{2}}$ . Что является верным относительно P(E_1)

Дискретный анализ и теория вероятностей

Запишите окончание формулировки неравенства Маркова. Пусть и пусть . Тогда...

Запишите окончание формулировки неравенства Маркова. Пусть $\xi:\Omega \to R_+$ и пусть . Тогда...