Дискретный анализ и теория вероятностей

<<- Назад к вопросам

Чему равна дисперсия , если известно ?

(Ответ необходимо ввести в поле ввода.)

Варианты ответа

Похожие вопросы

Чему равна дисперсия D(3x-4y)

, если известно D(x)=3

- независимые случайные величины?

Случайная величина

принимает только 4 значения: $x=\{1,2,3,4\}$ .Известно, что P(x=1)=0,2

. Чему равна дисперсия D(x)

Имеется множество натуральных чисел от 1 до

. И определены следуюшие подмножества $A_1=\{1,2,...,k\}$ , $A_2=\{2,3,...,k+1\}$ ,..., $A_{n-k-1}=\{n-k-1,...,n\}$ ,..., $A_{n}=\{n,1,...,k-1\}$ . Обозначим ${\cal A }=\{ A_1,...,A_n \}$ . Рассмотрим ${\cal F }=\{ F_1,...,F_s \}$ - совокупность независимых множеств вершин Кнезеровского графа KG(n,k)

. Допустим, $A_1 \in {\cal F}$ . Выберите все множества, которые в таком случае также попадают в ${\cal F}$ кроме A_1

Случайная величина

принимает только 4 значения: $x=\{1,2,3,4\}$ .Известно, что P(x=1)=0,2

. Чему равна P(x=4)

Чему равна $P(\mu_n=k)$ вероятность ровно

успехов в

испытаниях по схеме Бернулли, если вероятность успеха в одном испытании

зависит от количества испытаний

, зависимость $p\sim\frac \lambda n$ , где постоянная $\lambda >0$ ?

Пусть

-случайный граф, множество, состоящее из

вершин, а каждое ребро проводим с вероятностью

, которая независит от вероятности проведения других ребер и может зависеть от

. Пусть случайная величина T_n

- число треугольников в случайном графе. Если $pn\to \infty$ , то чему ассимптотически равна величина $\frac {DT_n}{(MT_n)^2}$ ?

Пусть задано частично упорядоченное множество (ЧУМ) $(A,\preceq)$ , и для каждого элемента $a\in A$ найдется только конечное число элементов, предшествующих ему. Чему равна функция Мёбиуса $\mu(x,y)$ на ЧУМ

, если

, если

, если

Пусть $A\subset {\cal X},\ |A|=n,\ \epsilon\in (0;1)$ . Из множества

выбираем случайные подмножества

из

, где $m=\left[\frac{8d}{\epsilon} log_2 \frac{8d}{\epsilon} \right]$ по схеме выбора с возращением $N=\{x_1,...,x_m\}$ . Пусть определены события $E_1=\{\mathcal{9}\ r\in R:|r\cap A|\geqslant \epsilon n,r \cap N =\varnothing\}$ и $E_2=\{\mathcal{9}\ r\in R:|r\cap A|\geqslant \epsilon n,r \cap N =\varnothing\,\ |r\cap T|\geqslant \frac{\epsilon m}{2}}$ . Если известно $P(E_2|E_1)\geqslant \frac 1 2$ , что является верным относительно P(E_1)