Компьютерное моделирование

<<- Назад к вопросам

В формуле
$\lambda_{ij} = \lim_{\Delta t \to 0} \frac{P_{ij}(\Delta t)}{\Delta t}$
$P_{ij}(\Delta t)$ можно представить как:

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа

$\lambda_{ij} \cdot \Delta t$

(Верный ответ)

$P_{ij}(\Delta t) - 1$

$P_{ij}(\Delta t - 1)$

Похожие вопросы

В формуле

$\lambda_{ij} = \lim_{\Delta t \to 0} \frac{P_{ij}(\Delta t)}{\Delta t}$

вероятностью того, что система, находившаяся в момент времени t в состоянии S_i

S_i

за время $\Delta t$ перейдет в состояние S_j

S_j

будет:

Перейти

В формуле

$\lambda_{ij} = \lim_{\Delta t \to 0} \frac{P_{ij}(\Delta t)}{\Delta t}$

плотностью вероятностей переходов будет:

Перейти

Если плотность вероятности f(x)

f(x)

непрерывной случайной величины определяется по формуле: $f(x)=\left\{\begin{array}{c}\frac{1}{b-a},~a\leq x\leq b, \\0,~x<a,~x>b\end{array}%$ , то непрерывная случайная величина имеет:

Перейти

В какой формуле, из ниже перечисленных, высчитывается корреляционный момент случайных величин $\Theta$ и

?

Перейти

По формуле

$n=t_{\alpha }^{2}\frac{S^{2}}{\varepsilon ^{2}\overline{q^{2}}}$

можно определить:

Перейти

Что означает $P_{ij}$ в рекуррентной зависимости: P_j(k)

P_j(k)

?

Перейти

Что означает P_i(k-1)

P_i(k-1)

в рекуррентной зависимости: P_j(k)

P_j(k)

?

Перейти

В какой формуле, из ниже перечисленных, высчитывается оценка дисперсии

?

Перейти

В какой формуле, из ниже перечисленных, высчитывается оценка дисперсии $\Theta$ ?

Перейти

Что означает P_j(k)

P_j(k)

в рекуррентной зависимости: P_j(k)

P_j(k)

?

Перейти