Компьютерное моделирование

В какой формуле, из ниже перечисленных, высчитывается оценка дисперсии ?

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа

$S_{q}^{2}=\frac{1}{n^{0}-1}\underset{k=1}{\overset{n^{0}}{\sum }}(q_{k}-%\overline{q})^{2}$

(Верный ответ)

$S_{\Theta }^{2}=\frac{1}{n^{0}-1}\underset{i=1}{\overset{n^{\ast }}{\sum }}%(\Theta _{k}-\overline{\Theta })^{2}$

$r_{\Theta ,q}=\frac{1}{n^{\ast }-1}\overset{n^{\ast }}{\underset{k=1}{\sum }%}(\Theta _{k}-\overline{\Theta })(q_{k}-\overline{q})$

Похожие вопросы

В какой формуле, из ниже перечисленных, высчитывается оценка дисперсии $\Theta$ ?

В какой формуле, из ниже перечисленных, высчитывается корреляционный момент случайных величин $\Theta$ и

В формуле

$\lambda_{ij} = \lim_{\Delta t \to 0} \frac{P_{ij}(\Delta t)}{\Delta t}$

вероятностью того, что система, находившаяся в момент времени t в состоянии S_i

за время $\Delta t$ перейдет в состояние S_j

будет:

Какой модуль, из ниже перечисленных, ведет подсчет числа реализаций модели n=n+1

Если плотность вероятности f(x)

непрерывной случайной величины определяется по формуле: $f(x)=\left\{\begin{array}{c}\frac{1}{b-a},~a\leq x\leq b, \\0,~x<a,~x>b\end{array}%$ , то непрерывная случайная величина имеет:

В формуле

$\lambda_{ij} = \lim_{\Delta t \to 0} \frac{P_{ij}(\Delta t)}{\Delta t}$

$P_{ij}(\Delta t)$ можно представить как:

Каким свойством не обладает оценка дисперсии случайной величины

$S^{2}=\frac{1}{N}\overset{N}{\underset{i=1}{\sum }}\left( a_{i}-\overline{a}%\right) ^{2}$

Каким свойством обладает оценка дисперсии случайной величины

$S^{2}=\frac{1}{N}\overset{N}{\underset{i=1}{\sum }}\left( a_{i}-\overline{a}%\right) ^{2}$

Что означает P_i(k-1)

в рекуррентной зависимости: P_j(k)

Что означает $P_{ij}$ в рекуррентной зависимости: P_j(k)