Для передаточной функции
произведите верификацию нейросети, задавая допустимые комбинации единичных значений аргументов (эталонные ситуации).
Нейросеть, полученная в результате трассировки матрицы следования:
Для передаточной функции
произведите верификацию нейросети, задавая допустимые комбинации единичных значений аргументов (эталонные ситуации).
Нейросеть, полученная в результате трассировки матрицы следования:
Для передаточной функции
произведите верификацию нейросети, задавая допустимые комбинации единичных значений аргументов (эталонные ситуации).
Нейросеть, полученная в результате трассировки матрицы следования:
Для передаточной функции
произведите верификацию нейросети, задавая допустимые комбинации единичных значений аргументов (эталонные ситуации).
Нейросеть, полученная в результате трассировки матрицы следования:
Возьмите передаточную функцию:
Произведите верификацию нейросети, задавая допустимые комбинации единичных значений аргументов (эталонные ситуации).
Система логических выражений:
x1 & x2 & x3 → R1,x2 & x3 & x4 → R2,x1 & x3 & x4 → R3
Результат трассировки:
Возьмите передаточную функцию:
Произведите верификацию нейросети, задавая допустимые комбинации единичных значений аргументов (эталонные ситуации).
Система логических выражений:
x1 & x2 & x3 → R1,x2 & x3 & x4 → R2,x1 & x3 & x4 → R3
Результат трассировки:
Возьмите передаточную функцию:
Произведите верификацию нейросети, задавая допустимые комбинации единичных значений аргументов (эталонные ситуации).
Система логических выражений:
x1 & x2 & x3 → R1,x2 & x3 & x4 → R2,x1 & x3 & x4 → R3
Результат трассировки:
Задайте нейронной сети "странный" вопрос и исследуйте ее ответ.
Воспользуйтесь передаточной функцией
Матрица следования, описывающая нейронную сеть, имеет вид:
Задайте значения x1= 0, x2= x3= 1, x4= 0 . Найдите значения возбуждения нейронов выходного слоя и объясните полученный "ответ" нейронной сети, как системы принятия решений.
Задайте нейронной сети "странный" вопрос и исследуйте ее ответ.
Воспользуйтесь передаточной функцией
Матрица следования, описывающая нейронную сеть, имеет вид:
Задайте значения x1= x2= 0, x3= x4= 1 . Найдите значения возбуждения нейронов выходного слоя и объясните полученный "ответ" нейронной сети, как системы принятия решений.
Задайте нейронной сети "странный" вопрос и исследуйте ее ответ.
Воспользуйтесь передаточной функцией
Матрица следования, описывающая нейронную сеть, имеет вид:
Задайте значения x1= 1, x2= 0, x3= 1, x4= 0 . Найдите значения возбуждения нейронов выходного слоя и объясните полученный "ответ" нейронной сети, как системы принятия решений.
Воспользуйтесь нейронной сетью Антрополога-Исследователя, представленной на рисунке,
при передаточной функции
и при h = 0,25 . Максимально возбудите нейроны Х = Иван, Y = Марья . Проанализируйте "ответы" нейросети.