Логические нейронные сети

<<- Назад к вопросам

Для передаточной функции
$V:= \sum_j{V_j}$
$V_i:=\left \{ \begin{array}{ll}V, & \mbox{при } V \ge h, \\0, & \mbox{в противном случае;}\end{array}\right h=0,5$
произведите верификацию нейросети, задавая допустимые комбинации единичных значений аргументов (эталонные ситуации).
Нейросеть, полученная в результате трассировки матрицы следования:

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа

нейронная сеть "работает" неправильно(Верный ответ)

нейронная сеть "работает" правильно

при максимальном возбуждении нейрона R₁ такое же значение возбуждения получает нейрон R₃

Похожие вопросы

Для передаточной функции

$V:= \sum_j{V_j}$

$V_i:=\left \{ \begin{array}{ll}V, & \mbox{при } V \ge h, \\0, & \mbox{в противном случае;}\end{array}\right h=0,5$

произведите верификацию нейросети, задавая допустимые комбинации единичных значений аргументов (эталонные ситуации).

Нейросеть, полученная в результате трассировки матрицы следования:

Для передаточной функции

$V:= \sum_j V_j$

$V_i:=\left \{ \begin{array}{ll}V, & \mbox{при } V \ge h, \\0, & \mbox{в противном случае;}\end{array}\right h=0,5$

Нейросеть, полученная в результате трассировки матрицы следования:

Возьмите передаточную функцию:

$V:= \sum_j V_j$

$V_i:=\left \{ \begin{array}{ll}V, & \mbox{при } V \ge h, \\0, & \mbox{в противном случае;}\end{array}\right h=0,5$

Произведите верификацию нейросети, задавая допустимые комбинации единичных значений аргументов (эталонные ситуации).

Система логических выражений:

x₁ & x₂ & x₃ → R₁,x₂ & x₃ & x₄ → R₂,x₁ & x₃ & x₄ → R₃

Результат трассировки:

Возьмите передаточную функцию:

$V:= \sum_j V_j$

$V_i:=\left \{ \begin{array}{ll}V, & \mbox{при } V \ge h, \\0, & \mbox{в противном случае;}\end{array}\right h=0,5$

Система логических выражений:

x₁ & x₂ & x₃ → R₁,x₂ & x₃ & x₄ → R₂,x₁ & x₃ & x₄ → R₃

Результат трассировки:

Возьмите передаточную функцию:

$V:= \sum_j V_j$

$V_i:=\left \{ \begin{array}{ll}V, & \mbox{при } V \ge h, \\0, & \mbox{в противном случае;}\end{array}\right h=0,5$

Система логических выражений:

x₁ & x₂ & x₃ → R₁,x₂ & x₃ & x₄ → R₂,x₁ & x₃ & x₄ → R₃

Результат трассировки:

Задайте нейронной сети "странный" вопрос и исследуйте ее ответ.

Воспользуйтесь передаточной функцией

$V:= \sum_j{V_j}$

$V_i:=\left \{ \begin{array}{ll}V, & \mbox{при } V \ge h, \\0, & \mbox{в противном случае;}\end{array}\right h=0,5$

Матрица следования, описывающая нейронную сеть, имеет вид:

Задайте значения x₁= 0, x₂= x₃= 1, x₄= 0 . Найдите значения возбуждения нейронов выходного слоя и объясните полученный "ответ" нейронной сети, как системы принятия решений.

Задайте нейронной сети "странный" вопрос и исследуйте ее ответ.

Воспользуйтесь передаточной функцией

$V:= \sum_j{V_j}$

$V_i:=\left \{ \begin{array}{ll}V, & \mbox{при } V \ge h, \\0, & \mbox{в противном случае;}\end{array}\right h=0,5$

Матрица следования, описывающая нейронную сеть, имеет вид:

Задайте значения x₁= x₂= 0, x₃= x₄= 1 . Найдите значения возбуждения нейронов выходного слоя и объясните полученный "ответ" нейронной сети, как системы принятия решений.

Задайте нейронной сети "странный" вопрос и исследуйте ее ответ.

Воспользуйтесь передаточной функцией

$V:= \sum_j{V_j}$

$V_i:=\left \{ \begin{array}{ll}V, & \mbox{при } V \ge h, \\0, & \mbox{в противном случае;}\end{array}\right h=0,5$

Матрица следования, описывающая нейронную сеть, имеет вид:

Задайте значения x₁= 1, x₂= 0, x₃= 1, x₄= 0 . Найдите значения возбуждения нейронов выходного слоя и объясните полученный "ответ" нейронной сети, как системы принятия решений.

Воспользуйтесь нейронной сетью Антрополога-Исследователя, представленной на рисунке,

при передаточной функции

$\begin{array}{l}V=\sum_j V_j \\V_i = \left \{ \begin{array}{ll}V, & \mbox{если } V \ge h \\0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right \end{array}$

и при h = 0,25 . Максимально возбудите нейроны Х = Иван, Y = Марья . Проанализируйте "ответы" нейросети.

Воспользуйтесь нейронной сетью Антрополога-Исследователя, представленной на рисунке,

при передаточной функции

$\begin{array}{l}V=\sum_j V_j \\V_i = \left \{ \begin{array}{ll}V, & \mbox{если } V \ge h \\0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right \end{array}$

и при h = 0,25 . Максимально возбудите нейроны Х = Иван, Y = Елена . Проанализируйте "ответы" нейросети.