Логические нейронные сети

Составьте систему принятия решений для весенне-летнего периода отдыха бабушки.

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа

x₁∧x₄ → R₁ = <выбор: прогулка пешком, на велосипеде, верховая езда, пляж, байдарка>x₄∧x₁₀ → R₂ = <выбор: прогулка пешком, на велосипеде, верхом>x₁∧x₅ → R₃ = <выбор: велосипед, верховая езда, пляж, байдарка>x₂∧(x₄∨x₅) → R₄ = <сон>x₃∧(x₄∨x₅) → R₅ = <выбор: сон, дискотека>

(Верный ответ)

x₁∧x₄ → R₁ = <выбор: прогулка пешком, на велосипеде, верхом >x₄∧x₁₀ → R₂ = <выбор: прогулка пешком, на велосипеде>x₁∧x₅ → R₃ = <выбор: велосипед, верховая езда, пляж, байдарка>x₂∧(x₄∨x₅) → R₄ = <сон>x₃∧(x₄∨x₅) → R₅ = <выбор: сон, дискотека>

x₁∨x₄ → R₁ = <выбор: прогулка пешком, на велосипеде, верховая езда, пляж, байдарка>x₄∧x₁₀ → R₂ = <выбор: прогулка пешком, на велосипеде, верхом>x₁∧x₅ → R₃ = <выбор: велосипед, верховая езда, пляж, байдарка>x₂∧(x₄∨x₅) → R₄ = <сон>x₃∧x₄∧x₅) → R₅ = <выбор: сон, дискотека>

Похожие вопросы

Составьте систему принятия решений для зимнего периода отдыха бабушки, если она после завтрака и ужина занимается верховой ездой, а после обеда катается с горки на санках.

Составьте систему принятия решений для игры в шахматы и верховой езды.

Для логического описания системы принятия решений составьте "электронную" схему такой системы.

x₁∧(x₄∨x₆) → R₁ = <шахматы>;x₁∧((x₄∧x₁₀)∨x₅) → R₂ = <верховая езда>.

Для построения системы принятия решений (СПР) предлагается нейронная сеть заданной структуры. В предположении, что для СПР достаточна однослойная нейронная сеть, составьте обобщенные эталоны для ее обучения (трассировки) по логическому описанию СПР.

(x₁ ∧ x₂) ∨ (x₁ ∨x₃) → R₁,(x₂ ∧ x₄) ∨ (x₃ ∧ x₄) → R₂,(x₁ ∨ x₃) ∧ x₄ → R₃

(x₁ ∧ x₂) ∨ (x₁ ∧ x₃) → R₁,(x₂ ∧ x₃) ∨x₄ → R₂,(x₁ ∧ x₃) ∧ x₄ → R₃

(x₁ ∨x₂) ∧ (x₁ ∨x₃) → R₁,(x₂ ∨x₄) ∧ (x₃ ∨x₄) → R₂,(x₁ ∨x₃) ∨ x₄ → R₃

Для логического описания системы принятия решений составьте "электронную" схему такой системы.

(x₁∨x₃)∧x₇ → R₁ = <выбор: верховая езда, коньки, лыжи, санки>;x₂∧x₇ → R₂ = <санки>;x₃∧x₇ → R₃ = <выбор: сон, дискотека>.

Пусть системы принятия решений (СПР) используют одинаковую систему обобщенных эталонов.

x₁ & x₂ & x₃ → R₁,x₂ & x₃ & x₄ → R₂,x₁ & x₃ & x₄ → R₃

Они реализованы матрицами следования разной структуры.

В процессе эксплуатации СПР выявилась необходимость дополнения их новым обобщенным эталоном

x₁ & x₂ & x₄ → R₄

Выполните дополнительную трассировку матрицы следования.

Примечание. Целесообразно восстановить информацию о том, в получении каких решений участвует каждый нейрон.

Обучение трем эталонам привело к получению матрицы следования:

Пусть системы принятия решений (СПР) используют одинаковую систему обобщенных эталонов.

x₁ & x₂ & x₃ → R₁,x₂ & x₃ & x₄ → R₂,x₁ & x₃ & x₄ → R₃

Они реализованы матрицами следования разной структуры.

В процессе эксплуатации СПР выявилась необходимость дополнения их новым обобщенным эталоном

x₁ & x₂ & x₄ → R₄

Выполните дополнительную трассировку матрицы следования.

Примечание. Целесообразно восстановить информацию о том, в получении каких решений участвует каждый нейрон.

Обучение трем эталонам привело к получению матрицы следования:

Пусть системы принятия решений (СПР) используют одинаковую систему обобщенных эталонов.

x₁ & x₂ & x₃ → R₁,x₂ & x₃ & x₄ → R₂,x₁ & x₃ & x₄ → R₃

Они реализованы матрицами следования разной структуры.

В процессе эксплуатации СПР выявилась необходимость дополнения их новым обобщенным эталоном

x₁ & x₂ & x₄ → R₄

Выполните дополнительную трассировку матрицы следования.

Примечание. Целесообразно восстановить информацию о том, в получении каких решений участвует каждый нейрон.

Обучение трем эталонам привело к получению матрицы следования: