Используя приведенные ниже рисунок, и соответствующую ему нейронную сеть, рассчитайте маршруты следования из центрального пункта по заданным координатам пункта назначения. Воспользуйтесь передаточной функцией:
Координаты пункта назначения (50, 100).
Используя приведенные ниже рисунок, и соответствующую ему нейронную сеть, рассчитайте маршруты следования из центрального пункта по заданным координатам пункта назначения. Воспользуйтесь передаточной функцией:
Координаты пункта назначения (50, 100).
Используя приведенные ниже рисунок, и соответствующую ему нейронную сеть, рассчитайте маршруты следования из центрального пункта по заданным координатам пункта назначения. Воспользуйтесь передаточной функцией:
Координаты пункта назначения (50, -150).
Используя приведенные ниже рисунок, и соответствующую ему нейронную сеть, рассчитайте маршруты следования из центрального пункта по заданным координатам пункта назначения. Воспользуйтесь передаточной функцией:
Координаты пункта назначения (-50, -150).
Задайте нейронной сети "странный" вопрос и исследуйте ее ответ.
Воспользуйтесь передаточной функцией
Матрица следования, описывающая нейронную сеть, имеет вид:
Задайте значения x1= 1, x2= 0, x3= 1, x4= 0 . Найдите значения возбуждения нейронов выходного слоя и объясните полученный "ответ" нейронной сети, как системы принятия решений.
Задайте нейронной сети "странный" вопрос и исследуйте ее ответ.
Воспользуйтесь передаточной функцией
Матрица следования, описывающая нейронную сеть, имеет вид:
Задайте значения x1= 0, x2= x3= 1, x4= 0 . Найдите значения возбуждения нейронов выходного слоя и объясните полученный "ответ" нейронной сети, как системы принятия решений.
Задайте нейронной сети "странный" вопрос и исследуйте ее ответ.
Воспользуйтесь передаточной функцией
Матрица следования, описывающая нейронную сеть, имеет вид:
Задайте значения x1= x2= 0, x3= x4= 1 . Найдите значения возбуждения нейронов выходного слоя и объясните полученный "ответ" нейронной сети, как системы принятия решений.
Составьте логическую нейронную сеть на основе "электронной" схемы. Воспользуйтесь передаточной функцией
Сохраните информацию о нейронах, прообразом которых были конъюнкторы. Зафиксируйте для них высокое значение порога h = 1,4, обусловленное допустимым нижним уровнем достоверности событий (≅ 0,7) и количеством активных входов. Для остальных нейронов положите h = 0 .
Исходная "электронная" схема имеет вид:
Составьте логическую нейронную сеть на основе "электронной" схемы. Воспользуйтесь передаточной функцией
Сохраните информацию о нейронах, прообразом которых были конъюнкторы. Зафиксируйте для них высокое значение порога h = 1,4, обусловленное допустимым нижним уровнем достоверности событий (≅ 0,7) и количеством активных входов. Для остальных нейронов положите h = 0 .
Исходная "электронная" схема имеет вид:
Составьте логическую нейронную сеть на основе "электронной" схемы. Воспользуйтесь передаточной функцией
Сохраните информацию о нейронах, прообразом которых были конъюнкторы. Зафиксируйте для них высокое значение порога h = 1,4, обусловленное допустимым нижним уровнем достоверности событий (≅ 0,7) и количеством активных входов. Для остальных нейронов положите h = 0 .
Исходная "электронная" схема имеет вид:
Воспользуйтесь приведенной ниже логической нейронной сетью Участкового Уполномоченного и передаточной функцией
Положите веса связей равными обратной величине количества входов нейрона.
Максимально возбудите нейрон Х = Марья . Проанализируйте "ответ" нейронной сети.