База ответов ИНТУИТ

Логические нейронные сети

<<- Назад к вопросам

Используя приведенные ниже рисунок, и соответствующую ему нейронную сеть, рассчитайте маршруты следования из центрального пункта по заданным координатам пункта назначения. Воспользуйтесь передаточной функцией:

V_i = \xi \left (\sum_j \omega_j V_j - h \right ), \mbox{ } \omega_j =1, \mbox{ }  h = 0,5

Координаты пункта назначения (-50, -150).

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа
маршрут выполняется за один шаг 0 →​ 4. Дальнейшему продвижению нейросеть обучена неправильно
маршрут выполняется за два шага: 0 →​ 4, 4 →​ 20 (Верный ответ)
маршрут выполняется за два шага: 0 →​ 2, 2 →​ 12
Похожие вопросы

Используя приведенные ниже рисунок, и соответствующую ему нейронную сеть, рассчитайте маршруты следования из центрального пункта по заданным координатам пункта назначения. Воспользуйтесь передаточной функцией:

V_i = \xi \left (\sum_j \omega_j V_j - h \right ), \mbox{ } \omega_j =1, \mbox{ }  h = 0,5

Координаты пункта назначения (50, 100).

Используя приведенные ниже рисунок, и соответствующую ему нейронную сеть, рассчитайте маршруты следования из центрального пункта по заданным координатам пункта назначения. Воспользуйтесь передаточной функцией:

V_i = \xi \left (\sum_j \omega_j V_j - h \right ), \mbox{ } \omega_j =1, \mbox{ }  h = 0,5

Координаты пункта назначения (50, -150).

Задайте нейронной сети "странный" вопрос и исследуйте ее ответ.

Воспользуйтесь передаточной функцией

V:= \sum_j{V_j}
V_i:=\left \{ \begin{array}{ll}V, & \mbox{при } V \ge h, \\0, & \mbox{в противном случае;}\end{array}\right h=0,5

Матрица следования, описывающая нейронную сеть, имеет вид:

Задайте значения x1= 1, x2= 0, x3= 1, x4= 0 . Найдите значения возбуждения нейронов выходного слоя и объясните полученный "ответ" нейронной сети, как системы принятия решений.

Задайте нейронной сети "странный" вопрос и исследуйте ее ответ.

Воспользуйтесь передаточной функцией

V:= \sum_j{V_j}
V_i:=\left \{ \begin{array}{ll}V, & \mbox{при } V \ge h, \\0, & \mbox{в противном случае;}\end{array}\right h=0,5

Матрица следования, описывающая нейронную сеть, имеет вид:

Задайте значения x1= 0, x2= x3= 1, x4= 0 . Найдите значения возбуждения нейронов выходного слоя и объясните полученный "ответ" нейронной сети, как системы принятия решений.

Задайте нейронной сети "странный" вопрос и исследуйте ее ответ.

Воспользуйтесь передаточной функцией

V:= \sum_j{V_j}
V_i:=\left \{ \begin{array}{ll}V, & \mbox{при } V \ge h, \\0, & \mbox{в противном случае;}\end{array}\right h=0,5

Матрица следования, описывающая нейронную сеть, имеет вид:

Задайте значения x1= x2= 0, x3= x4= 1 . Найдите значения возбуждения нейронов выходного слоя и объясните полученный "ответ" нейронной сети, как системы принятия решений.

Составьте логическую нейронную сеть на основе "электронной" схемы. Воспользуйтесь передаточной функцией

\begin{array}{l}V=\sum_j V_j \\V_i = \left \{ \begin{array}{ll}V, & \mbox{если } V \ge h \\0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right\end{array}

Сохраните информацию о нейронах, прообразом которых были конъюнкторы. Зафиксируйте для них высокое значение порога h = 1,4, обусловленное допустимым нижним уровнем достоверности событий (≅ 0,7) и количеством активных входов. Для остальных нейронов положите h = 0 .

Исходная "электронная" схема имеет вид:

Составьте логическую нейронную сеть на основе "электронной" схемы. Воспользуйтесь передаточной функцией

\begin{array}{l}V=\sum_j V_j \\V_i = \left \{ \begin{array}{ll}V, & \mbox{если } V \ge h \\0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right\end{array}

Сохраните информацию о нейронах, прообразом которых были конъюнкторы. Зафиксируйте для них высокое значение порога h = 1,4, обусловленное допустимым нижним уровнем достоверности событий (≅ 0,7) и количеством активных входов. Для остальных нейронов положите h = 0 .

Исходная "электронная" схема имеет вид:

Составьте логическую нейронную сеть на основе "электронной" схемы. Воспользуйтесь передаточной функцией

\begin{array}{l}V=\sum_j V_j \\V_i = \left \{ \begin{array}{ll}V, & \mbox{если } V \ge h \\0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right\end{array}

Сохраните информацию о нейронах, прообразом которых были конъюнкторы. Зафиксируйте для них высокое значение порога h = 1,4, обусловленное допустимым нижним уровнем достоверности событий (≅ 0,7) и количеством активных входов. Для остальных нейронов положите h = 0 .

Исходная "электронная" схема имеет вид:

Воспользуйтесь приведенной ниже логической нейронной сетью Участкового Уполномоченного и передаточной функцией

\begin{array}{l}V=\sum_j V_j \\V_i = \left \{ \begin{array}{ll}V, & \mbox{если } V \ge h \\0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right \\ h=0,5\end{array}

Положите веса связей равными обратной величине количества входов нейрона.

Максимально возбудите нейрон Х = Марья . Проанализируйте "ответ" нейронной сети.

Воспользуйтесь приведенной ниже логической нейронной сетью Участкового Уполномоченного и передаточной функцией

\begin{array}{l}V=\sum_j V_j \\V_i = \left \{ \begin{array}{ll}V, & \mbox{если } V \ge h \\0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right \\ h=0,5\end{array}

Положите веса связей равными обратной величине количества входов нейрона.

Максимально возбудите нейрон Х = Иван . Проанализируйте "ответ" нейронной сети.