Для правильной совершенной нейронной сети, используемой в бабушкиной СПР1. ...

Логические нейронные сети

Для правильной совершенной нейронной сети, используемой в бабушкиной СПР

1.   x₁ ∧ x₄ → R₁= "Прогулка на велосипеде";2.  (x₁ ∧ x₆) ∨ (x₂ ∧ x₄) → R₂= "Шахматы";3.  (x₂ ∧ x₅) ∨ (x₁ ∧ x₇) → R₃= "Верховая езда";4.  (x₁ ∧ x₅) ∨ (x₂ ∧ x₆) → R₄= "Байдарка";5.   x₃ ∧(x₄ ∨ x₆) → R₅= "Дискотека";6.  (x₂ ∧ x₇) ∨ (x₃ ∧ (x₅ ∨ x₇)) → R₆= "Пешая прогулка"

исследуйте и обсудите возможность применения данной передаточной функции на основе анализа эталонных ситуаций.

Передаточная функция имеет вид:

$\begin{array}{l}V=\sum_j V_j-h \\V_i = \left \{ \begin{array}{ll}V, & \mbox{если } V \ge 0 \\0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right \end{array}$

Рекомендуется принять h = m-1, где m– количество активных входов нейрона (в данном случае m = 3).

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа

хотя все ответы правильны, это не дает оснований ей доверять. Необходимы длительные испытания и обсуждения с подругами и друзьями

нейронная сеть дает правильные ответы по всем эталонным ситуациям, что позволяет довериться ей в случае неопределенности(Верный ответ)

не все ответы правильны. Все зависит от выбора значения порога

Похожие вопросы

Для правильной совершенной нейронной сети, используемой в бабушкиной СПР

1.  x₁ ∧ x₄ → R₁= "Прогулка на велосипеде";2. (x₁ ∧ x₆) ∨ (x₂ ∧ x₄) → R₂= "Шахматы";3. (x₂ ∧ x₅) ∨ (x₁ ∧ x₇) → R₃= "Верховая езда";4. (x₁ ∧ x₅) ∨ (x₂ ∧x₆) → R₄= "Байдарка";5.  x₃ ∧(x₄ ∨ x₆) → R₅= "Дискотека";6. (x₂ ∧ x₇)∨ (x₃ ∧(x₅ ∨ x₇)) → R₆= "Пешая прогулка"

Передаточная функция имеет вид:

$\begin{array}{l}V=\frac{1}{m}\sum_j V_j \\V_i = \left \{ \begin{array}{ll}V, & \mbox{если } V \ge h \\0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right \end{array}$

(m– число активных входов нейрона, в данном случае m = 3). Рекомендуется принять h = 0,5.

Для правильной совершенной нейронной сети, используемой в бабушкиной СПР

1.  x₁ ∧ x₄ → R₁= "Прогулка на велосипеде";2. (x₁ ∧ x₆) ∨ (x₂ ∧ x₄) → R₂= "Шахматы";3. (x₂ ∧ x₅) ∨ (x₁ ∧ x₇) → R₃= "Верховая езда";4. (x₁ ∧ x₅) ∨ (x₂ ∧ x₆) → R₄= "Байдарка";5.  x₃ ∧(x₄ ∨ x₆) → R₅= "Дискотека";6. (x₂ ∧ x₇)∨ (x₃ ∧ (x₅ ∨ x₇)) → R₆= "Пешая прогулка"

Передаточная функция имеет вид:

$\begin{array}{l}V=\sum_j V_j \\V_i = \left \{ \begin{array}{ll}V, & \mbox{если } V \ge h \\0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right \end{array}$

(Значение h позвольте выбрать бабушке самой так, чтобы не морочить себе голову анализом ненулевых значений возбуждения.)

В нейронной сети, представленной на рисунке, в передаточной функции

$\begin{array}{l}V=\sum_j V_j \\V_i = \left \{ \begin{array}{ll}V, & \mbox{если } V \ge h \\0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right\end{array}$

положите все пороги h равными нулю, а веса связей нейронов, исполняющих роль конъюнкторов, положите равными обратной величине количества активных входов. Исследуйте "работу" нейронной сети по вариантам ситуаций.

А1 = 0,8, А2 = 0,2, В1 = 0,5, В2 = 0,5

В нейронной сети, представленной на рисунке, в передаточной функции

$\begin{array}{l} V=\sum_j V_j \\ V_i = \left \{ \begin{array}{ll} V, & \mbox{если } V \ge h \\ 0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right \end{array}$

А1 = 0,8, А2 = 0,2, В1 = 0,7, В2 = 0,3

В нейронной сети, представленной на рисунке, в передаточной функции

$\begin{array}{l}V=\sum_j V_j \\V_i = \left \{ \begin{array}{ll}V, & \mbox{если } V \ge h \\0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right,\end{array}$

А1 = 0,6, А2 = 0,4, В1 = 0,7, В2 = 0,3.

Воспользуйтесь нейронной сетью Антрополога-Исследователя, представленной на рисунке,

при передаточной функции

$\begin{array}{l}V=\sum_j V_j \\V_i = \left \{ \begin{array}{ll}V, & \mbox{если } V \ge h \\0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right \end{array}$

и при h = 0,25 . Максимально возбудите нейроны Х = Иван, Y = Василий . Проанализируйте "ответы" нейросети.

Воспользуйтесь нейронной сетью Антрополога-Исследователя, представленной на рисунке,

при передаточной функции

$\begin{array}{l}V=\sum_j V_j \\V_i = \left \{ \begin{array}{ll}V, & \mbox{если } V \ge h \\0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right \end{array}$

и при h = 0,25 . Максимально возбудите нейроны Х = Иван, Y = Елена . Проанализируйте "ответы" нейросети.

Воспользуйтесь приведенной ниже логической нейронной сетью Участкового Уполномоченного и передаточной функцией

$\begin{array}{l}V=\sum_j V_j \\V_i = \left \{ \begin{array}{ll}V, & \mbox{если } V \ge h \\0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right \\ h=0,5\end{array}$

Положите веса связей равными обратной величине количества входов нейрона.

Максимально возбудите нейрон Х = Иван . Проанализируйте "ответ" нейронной сети.

$\begin{array}{l}V=\sum_j V_j \\V_i = \left \{ \begin{array}{ll}V, & \mbox{если } V \ge h \\0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right \\ h=0,5\end{array}$

Положите веса связей равными обратной величине количества входов нейрона.

Максимально возбудите нейрон Х = Марья . Проанализируйте "ответ" нейронной сети.

$\begin{array}{l}V=\sum_j V_j \\V_i = \left \{ \begin{array}{ll}V, & \mbox{если } V \ge h \\0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right \\ h=0,5\end{array}$

Положите веса связей равными обратной величине количества входов нейрона.

Максимально возбудите нейрон Х = Василий . Проанализируйте "ответ" нейронной сети.