База ответов ИНТУИТ

Логические нейронные сети

<<- Назад к вопросам

Совершите путешествие между населенными пунктами, выбрав маршрут с помощью логической нейронной сети.

Задайте маршрут следования из пункта 4 в пункт 2. Нейронная сеть имеет вид:

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа
4 →​ 1 →​ 3 →​ 2
4 →​ 3 →​ 1 →​ 2 (Верный ответ)
4 →​ 3 →​ 2
Похожие вопросы

Совершите путешествие между населенными пунктами, выбрав маршрут с помощью логической нейронной сети.

Следуйте из пункта 1 в пункт 4. Нейронная сеть имеет вид:

Совершите путешествие между населенными пунктами, выбрав маршрут с помощью логической нейронной сети.

Как выбрать маршрут, чтобы совершить кругосветное путешествие из пункта 1? Нейронная сеть имеет вид:

Исследуйте значения исходных данных x1= x2= x3= x4= 1 . Рассчитайте и объясните "ответы" нейронной сети.

Нейронная сеть отображена матрицей следования:

Исследуйте значения исходных данных x1= x2= x3= x4= 1 . Рассчитайте и объясните "ответы" нейронной сети.

Нейронная сеть отображена матрицей следования:

Исследуйте значения исходных данных x1= x2= x3= x4= 1 . Рассчитайте и объясните "ответы" нейронной сети.

Нейронная сеть отображена матрицей следования:

Задайте нейронной сети "странный" вопрос и исследуйте ее ответ.

Воспользуйтесь передаточной функцией

V:= \sum_j{V_j}
V_i:=\left \{ \begin{array}{ll}V, & \mbox{при } V \ge h, \\0, & \mbox{в противном случае;}\end{array}\right h=0,5

Матрица следования, описывающая нейронную сеть, имеет вид:

Задайте значения x1= 0, x2= x3= 1, x4= 0 . Найдите значения возбуждения нейронов выходного слоя и объясните полученный "ответ" нейронной сети, как системы принятия решений.

Задайте нейронной сети "странный" вопрос и исследуйте ее ответ.

Воспользуйтесь передаточной функцией

V:= \sum_j{V_j}
V_i:=\left \{ \begin{array}{ll}V, & \mbox{при } V \ge h, \\0, & \mbox{в противном случае;}\end{array}\right h=0,5

Матрица следования, описывающая нейронную сеть, имеет вид:

Задайте значения x1= 1, x2= 0, x3= 1, x4= 0 . Найдите значения возбуждения нейронов выходного слоя и объясните полученный "ответ" нейронной сети, как системы принятия решений.

Задайте нейронной сети "странный" вопрос и исследуйте ее ответ.

Воспользуйтесь передаточной функцией

V:= \sum_j{V_j}
V_i:=\left \{ \begin{array}{ll}V, & \mbox{при } V \ge h, \\0, & \mbox{в противном случае;}\end{array}\right h=0,5

Матрица следования, описывающая нейронную сеть, имеет вид:

Задайте значения x1= x2= 0, x3= x4= 1 . Найдите значения возбуждения нейронов выходного слоя и объясните полученный "ответ" нейронной сети, как системы принятия решений.

Используя приведенные ниже рисунок, и соответствующую ему нейронную сеть, рассчитайте маршруты следования из центрального пункта по заданным координатам пункта назначения. Воспользуйтесь передаточной функцией:

V_i = \xi \left (\sum_j \omega_j V_j - h \right ), \mbox{ } \omega_j =1, \mbox{ }  h = 0,5

Координаты пункта назначения (50, -150).

Используя приведенные ниже рисунок, и соответствующую ему нейронную сеть, рассчитайте маршруты следования из центрального пункта по заданным координатам пункта назначения. Воспользуйтесь передаточной функцией:

V_i = \xi \left (\sum_j \omega_j V_j - h \right ), \mbox{ } \omega_j =1, \mbox{ }  h = 0,5

Координаты пункта назначения (50, 100).