Логические нейронные сети

Сформулируйте свои соображения о построении логической нейронной сети, возбуждающей оптимистические или пессимистические настроения общества на основе анализа частоты употребления слов и смысловых связок в средствах массовой информации.

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа

нейронная сеть в реальном времени должна связывать текущие предположения об оптимистическом настроении общества с количественными оценками влияния каждого слова или смысловой связки на это настроение. При положительном влиянии положительная обратная связь усиливает пессимистическую составляющую. Если слово или смысловая связка отрицательно влияет на настроение общества, отрицательная обратная связь еще более усугубляет это влияние. Предельное или текущее состояние системы соответствует перспективному или настоящему уровню оптимизма в обществе

выделяются основные слова и смысловые связки, имеющие хождение в выступлениях деятелей культуры, ученых и государственных деятелей, а также в средствах массовой информации. Выделяется группа авторитетных политиков, социологов, мировых общественных деятелей и журналистов, которая составляет аналог экспертной системы. Для нее составляется однослойная логическая нейронная сеть, где рецепторы закрепляются за экспертами и за словами (смысловыми связками). Веса связей, ведущих от рецепторов-экспертов, соответствуют весам экспертов. Оценки экспертов на основе частоты следования слов и смысловых связок поступают на нейроны выходного слоя, определяя частные выводы об отдельных составляющих оптимистического или пессимистического настроения общества

в основе логической нейронной сети лежит принцип алгебраического суммирования положительных и отрицательных эмоций с учетом частоты следования слов и смысловых связок в средствах массовой информации. Эта частота подается на рецептор, связанный с конкретным словом или смысловой связкой (Верный ответ)

Похожие вопросы

Исследуйте возможность социально-исторического прогнозирования с помощью логической нейронной сети.

Сформулируйте свои соображения о построении логической нейронной сети, прогнозирующей моральное состояние общества.

Сформулируйте свои соображения относительно логической нейронной сети, прогнозирующей государственное развитие и опасность государственных потрясений.

Если в действительности "работа" логической нейронной сети отражает проверку попадания ситуации, по каждому событию отдельно, в некоторый заданный диапазон, то в чем преимущество подобного подхода, как оригинального метода вычислений, по сравнению с "традиционным" программно-алгоритмическим способом анализа этого попадания?

Выскажите свои соображения по непредсказуемому (альтернативному) развитию сюжета видеофильма на основе зрительского контингента и зрительской реакции.

Какими интеллектуальными возможностями должен обладать современный кинозал для показа фильма с непредсказуемым (альтернативным) сюжетом?

Какими интеллектуальными возможностями должна обладать видеоаппаратура будущего для демонстрации фильмов с непредсказуемым (альтернативным) сюжетом, записанных на DVD-дисках?

В чем заключается существенный недостаток нахождения решения с помощью логической нейронной сети и как можно снизить его значение?

Задана нейронная сеть, которую следует обучить. Она не обладает ярко выраженной "слоистостью". Формирование "скобок" в порядке их вложенности в этом случае формируется в соответствии с длиной логической цепочки при трассировке отдельно каждого логического выражения, в котором они участвуют. Это определяет условную "слоистость" нейронной сети, при которой трассировка "скобок" производится так, чтобы "успеть собрать" логическое выражение не далее нейрона выходного слоя. Или, – чтобы динамические цепочки возбуждений заканчивались нейронами выходного слоя.

Произведите трассировку данной логической нейронной сети по логическому описанию СПР в соответствии с вариантами задачи 4. Вводите дополнительные связи, если это необходимо.

Логическое описание СПР:

y₁ ∧ (y₂ ∨ y₃) → R₁,y₂ ∨ (y₄ ∧ (y₂ ∨ y₃)) → R₂,(y₁ ∨ y₃) ∧ (y₂ ∨ y₄) → R₃

Логическое описание СПР:

y₁ ∧ (y₂ ∨ y₃) → R₁,y₂ ∧ (y₄ ∨ (y₂ ∧ y₃)) → R₂,y₃ ∧ (y₂ ∨ y₃) → R₃

Логическое описание СПР:

(y₁ ∧ y₄) ∧ (y₂ ∨ y₃) → R₁,y₂ ∨ (y₄ ∧ (y₂ ∨ y₃)) → R₂,(y₁ ∨ y₃) ∧ (y₂ ∨ y₄) → R₃

В перспективе своих самостоятельных исследований составьте модель программы игры в "крестики – нолики", первоначально ограничившись попыткой сведения игры "в ничью". Начните разработку модели с анализа возможных ходов противника и с выбора предпочтительного ответа. Для этого заведите три строки, каждая из которых содержит три позиции. В текущем состоянии игры позиция может содержать "крестик" (противника), "нолик" (Ваш) или быть свободной. Несомненно, "традиционный" программный, последовательный анализ каждой позиции всех строк трудоемок и долог. Ассоциативный принцип "работы" нейронной сети позволяет приблизить его к ассоциативному мышлению игрока и сделать игровую нейрокомпьютерную приставку к персональному компьютеру.

Составьте проект такой нейронной сети.

Составьте графическую схему нейронной сети.