Логические нейронные сети

Сформулируйте свои соображения относительно логической нейронной сети, прогнозирующей государственное развитие и опасность государственных потрясений.

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа

основным источником прогнозирования государственного развития и опасности государственных потрясений являются средства массовой информации. Нейронная сеть должна связывать исходные предположения о политическом и экономическом состоянии государства, инициированном множеством муссируемых тезисов (в том числе - высказываемых ответственными государственными деятелями), с количественными оценками влияния каждого тезиса на стабильное состояние общества и государства. При положительном влиянии положительная обратная связь усиливает благотворную роль тезиса. Если данный тезис отрицательно влияет на перспективу государственного развития, отрицательная обратная связь еще более усугубляет это влияние. Предельные значения возбуждения нейронов выходного слоя нейронной сети указывают на веса соответствующих предполагаемых событий

выделяются основные события тезисы и лозунги, имеющие хождение в выступлениях государственных деятелей и в средствах массовой информации. Выделяется группа авторитетных политиков, социологов, мировых общественных деятелей и журналистов, которая составляет аналог экспертной системы. Для нее составляется однослойная логическая нейронная сеть, где рецепторы закрепляются за экспертами и событиями. Веса связей, ведущих от рецепторов-экспертов, соответствуют весам экспертов. Оценки экспертов и частота событий поступают на нейроны выходного слоя, определяя частные выводы об отдельных составляющих перспективного развития государства и наличия опасных тенденций. Комплексная система, выходной слой которой указывает на основные характеристики и направления развития, а также на опасность государственных потрясений, состоит из нескольких последовательно действующих нейронных сетей, образующих "длинную" логическую цепочку

предварительно необходимо терминологически согласовать исторические аналогии вида:

$\left \begin{array}{r}\mbox{<царь>} \\ \mbox{<король>} \\ \mbox{<император>} \end{array} \right \} =\left \{ \begin{array}{l} \mbox{<первый секретарь>} \\ \mbox{<президент>} \\\mbox{<премьер-министр>} \end{array} \right$

$\left \begin{array}{r}{ } \\ \mbox{<Боярская дума>} \\ { } \end{array} \right \} =\left \{ \begin{array}{l} \mbox{<парламент>}\\ \mbox{<Государственная дума>} \\ \mbox{<конгресс>} \end{array} \right$

и т.д.

Затем необходимо формализовать исторические события для формирования фактографической нейронной сети (например, - на базе Великой Французской Революции). На их основе необходимо построить обобщения для получения правил вывода - для построения понятийной нейронной сети. Формулируя цель, как возможность испытуемого события, можно исследовать современное или перспективное наличие исходных факторов, достаточных для свершения этого события

(Верный ответ)

Похожие вопросы

Исследуйте возможность социально-исторического прогнозирования с помощью логической нейронной сети.

Сформулируйте свои соображения о построении логической нейронной сети, прогнозирующей моральное состояние общества.

Сформулируйте свои соображения о построении логической нейронной сети, возбуждающей оптимистические или пессимистические настроения общества на основе анализа частоты употребления слов и смысловых связок в средствах массовой информации.

В чем заключается существенный недостаток нахождения решения с помощью логической нейронной сети и как можно снизить его значение?

Задана нейронная сеть, которую следует обучить. Она не обладает ярко выраженной "слоистостью". Формирование "скобок" в порядке их вложенности в этом случае формируется в соответствии с длиной логической цепочки при трассировке отдельно каждого логического выражения, в котором они участвуют. Это определяет условную "слоистость" нейронной сети, при которой трассировка "скобок" производится так, чтобы "успеть собрать" логическое выражение не далее нейрона выходного слоя. Или, – чтобы динамические цепочки возбуждений заканчивались нейронами выходного слоя.

Произведите трассировку данной логической нейронной сети по логическому описанию СПР в соответствии с вариантами задачи 4. Вводите дополнительные связи, если это необходимо.

Логическое описание СПР:

y₁ ∧ (y₂ ∨ y₃) → R₁,y₂ ∧ (y₄ ∨ (y₂ ∧ y₃)) → R₂,y₃ ∧ (y₂ ∨ y₃) → R₃

Логическое описание СПР:

y₁ ∧ (y₂ ∨ y₃) → R₁,y₂ ∨ (y₄ ∧ (y₂ ∨ y₃)) → R₂,(y₁ ∨ y₃) ∧ (y₂ ∨ y₄) → R₃

Логическое описание СПР:

(y₁ ∧ y₄) ∧ (y₂ ∨ y₃) → R₁,y₂ ∨ (y₄ ∧ (y₂ ∨ y₃)) → R₂,(y₁ ∨ y₃) ∧ (y₂ ∨ y₄) → R₃

Совершите путешествие между населенными пунктами, выбрав маршрут с помощью логической нейронной сети.

Следуйте из пункта 1 в пункт 4. Нейронная сеть имеет вид:

Совершите путешествие между населенными пунктами, выбрав маршрут с помощью логической нейронной сети.

Задайте маршрут следования из пункта 4 в пункт 2. Нейронная сеть имеет вид:

Воспользуйтесь приведенной ниже логической нейронной сетью Участкового Уполномоченного и передаточной функцией

$\begin{array}{l}V=\sum_j V_j \\V_i = \left \{ \begin{array}{ll}V, & \mbox{если } V \ge h \\0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right \\ h=0,5\end{array}$

Положите веса связей равными обратной величине количества входов нейрона.

Максимально возбудите нейрон Х = Иван . Проанализируйте "ответ" нейронной сети.

$\begin{array}{l}V=\sum_j V_j \\V_i = \left \{ \begin{array}{ll}V, & \mbox{если } V \ge h \\0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right \\ h=0,5\end{array}$

Положите веса связей равными обратной величине количества входов нейрона.

Максимально возбудите нейрон Х = Василий . Проанализируйте "ответ" нейронной сети.