Действительно ли, что метод INCAS позволяет решать задачи, в которых нет линейной разделимости?

Действительно ли, что метод XR слабо чувствителен к выбору ?

Как называется метод, который удаляет те связи, к изменению которых функционал Q наименее чувствителен?

Действительно ли, что RSM выполняется строго последовательно не допуская эффективного распространения?

Действительно ли то, что ёмкость однопараметрического семейства может быть бесконечной?

Действительно ли, что беггинг работает лучше на больших обучающих выборках?

Действительно ли что, ширина полосы максимальна, когда норма вектора w минимальна?

Действительно ли, что построение адекватного ядра является искусством и, как правило, опирается на априорные знания о предметной области?

Что, из ниже перечисленного принято решать достоинством решающего списка?

Верно ли утверждение? Метод SG позволяет настраивать веса на избыточно больших выборках, за счет того, что случайной подвыборки может оказаться достаточно для обучения.

Верно ли утверждение? Метод SG позволяет настраивать веса на избыточно больших выборках, за счет того, что случайной подвыборки может оказаться достаточно для обучения.