База ответов ИНТУИТ

Машинное обучение

<<- Назад к вопросам

Верно ли утверждение? Метод SG позволяет настраивать веса на избыточно больших выборках, за счет того, что случайной подвыборки может оказаться достаточно для обучения.

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа
Да(Верный ответ)
Нет
Похожие вопросы
Верно ли утверждение? Метод SG позволяет настраивать веса на избыточно больших выборках, за счет того, что случайной подвыборки может оказаться достаточно для обучения.
Действительно ли, что беггинг работает лучше на больших обучающих выборках?
Какие алгоритмы лучше работают на больших обучающих выборках?
Верно ли утверждение. Наивный байесовский классификатор может быть как параметрическим, так и непараметрическим.
Верно ли, что функция роста не зависит ни от выборки, ни от метода обучения?
Метод обучения - это:
К какому методу обучения относится метод главных компонент?
Определите название данной задачи: имеется одна модель А, и один метод обучения
\mu_w
с параметром
w
, который не может быть настроен по обучающей выборке. Требуется подобрать наиболее подходящие значения гиперпараметра.
Какие алгоритмы лучше работают на коротких обучающих выборках?
В каком методе из исходной обучающей выборки длины l формируются различные обучающие подвыборки той же длины l с помощью случайного выбора с возвращениями?