Машинное обучение

Формула параметрического оценивания плотности может выглядеть как:

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа

$\hat p(x) = \varphi(x, \Theta)$

(Верный ответ)

$\hat p(x) = \sum \limits_{j=1}^k w_j \varphi(x, \Theta_j) k \ll m$

$\hat p(x) = \sum \limits_{i=1}^m \frac 1 {mV(h)} k ( \frac {\rho(x, x_i)}{h})$

Похожие вопросы

Формула восстановления смеси распределений может выглядеть как:

Как будет выглядеть формула вероятности ошибки в интерпретации обобщающей способности метода

$\mu$

Как будет выглядеть формула вероятности, когда переобученность превышает допустимый порог

$\epsilon$

Как будет выглядеть формула вероятности ошибки в интерпретации обобщающей способности метода

$\mu$

, если взять матожидание по выборке

от функционала

Как называется метод, который применяют для оценивания ценности?

Эмпирической оценкой плотности является функция:

В какой из выборок

является гистограммой значений для оценки плотности:

Выражение для градиента будет выглядеть:

Выражение для гессиана будет выглядеть:

Общий вид равновероятных классов будет выглядеть: