База ответов ИНТУИТ

Машинное обучение

<<- Назад к вопросам

При каком условии представительный набор
\langle w,i \rangle
называется тупиковым?

(Отметьте один правильный вариант ответа.)
Варианты ответа
если каждой закономерности соответствует не подмножество признаков, а подмножество метрик;
если для любого
x_j \in X
из
y_j \ne y_i \Longrightarrow B_w(x_i, x_j)=0
;
если любое его собственное подмножество
w' \subset w
не является представительным набором;(Верный ответ)
если алгоритм
a_r(x)
правильно классифицирует объект
x_i
.
Похожие вопросы
При каком условии совокупность
\langle w,i \rangle
будет называться представительным набором?
При каком условии множество
w \subseteq \{1,...,n\}
будет называться тестом?
Если в корректирующей операции
b(x) = F(b_1(x),g_1(x),...,b_r(x), g_r(x)) = \sum_{t=1}^T gt(x) b_t(x)
функция
gt(x)
принимает только два значения
\{0,1\}
, то множество всех
x \in X
, для которых
gt(x) = 1
, называется:
Определите название данной задачи: имеется метод обучения
\mu_G
использующий только признаки из заданного набора признаков
G \subseteq F=\{f_1,...,f_n\}
. Требуется найти набор признаков, при котором алгоритм
a=\mu_G(X^l)
имеет наилучшую обобщающую способность.
Если известны
P_y = P(y)
и
P_y(x) = p(x|y)
, и
\lambda_{yy} = 0
, а
\lambda_{ys} = \lambda_y
для всех
y
,
s \in Y
, то минимум среднего риска
R(a)
достигается при:
Набор функций
F \subseteq C(x)
будет называться замкнутым относительно функции
\varphi : R \to R
, если:
Как называется вектор условных вероятностей
q_{t_r} = q(t|r)
, если данный ресурс
r
соответствует теме
t \in T
?
Если выполнены условия: 1) выборка
X^m
простая, получена из плотности распределения
p(x)
; 2) ядро
K(z)
непрерывно, его квадрат ограничен:
\int_x k^z (z)dz<\infty
; 3) последовательность
h_m
такова, что
\lim_{\limits {m \to \infty}} h_m = 0
и
\lim _{\limits{m \to \infty}} mh_m = \infty
, тогда:
Как называется величина
M_i(w) = y_if(x_i,w)
объекта
x_i
относительно алгоритма классификации
a(x, w) = sign f(x, w)
?
Как называется величина
M_i(w) = y_if(x_i,w)
объекта
x_i
относительно алгоритма классификации
a(x, w) = sign f(x, w)
?