Машинное обучение

Что, из ниже перечисленного характеризует эффективное вычисление информативности с применением формулы Стирлинга?

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа

$I(\varphi, X^l)= -\ln \frac{C_{p_1}^{p_1} ... C_{P_{\mu}}^{P^{\mu}}}{C_l^p}$

$I_c(\varphi, X^l) = - \ln h \begin{pmatrix} P_c(\varphi) & n_c(\varphi)\\P_c & N_c\end{pmatrix}$

;

$\hat H(P,N)=H(\frac{P}{P+N}, \frac{N}{P+N})$

;

$\ln k! \approx(k+\frac{1}{2}) \ln k - k + \frac{1}{2} \ln 2 \pi + \frac{1}{12k}-\frac{1}{360k^2}$

;(Верный ответ)

Похожие вопросы

Что, из ниже перечисленного характеризует энтропийное определение информативности?

Что, из ниже перечисленного характеризует статический критерий?

Что, из ниже перечисленного характеризует взвешенную информативность?

Что, из ниже перечисленного характеризует энтропийный критерий?

Что, из ниже перечисленного называют метаинформацией?

Что, из ниже перечисленного характерно для постредукции?

Что из ниже перечисленного не определяет метаинформацию?

Что, из ниже перечисленного характерно для предредукции?

Что, из ниже перечисленного, не относится к целям кластеризации?

Что, из ниже перечисленного называют компонентами смеси?