Машинное обучение

Что, из ниже перечисленного характеризует взвешенную информативность?

(Ответ считается верным, если отмечены все правильные варианты ответов.)

Варианты ответа

$I(\varphi, X^l) = \sum_{c \in Y} h (\frac{P_c}{l}) - \frac{p}{l}\sum_{c \in Y}h(\frac{P_c}{p}) - \frac{l-p}{l} \sum_{c \in Y} h(\frac{P_c - p_c}{l-p})$

;

$p_c^w = \sum_{i=1}^l w_i[y_i = c]$

;(Верный ответ)

$n_c^w(\varphi)=\sum_{i=1}^l w_i[y_i \ne c][\varphi(x_i)=1]$

.(Верный ответ)

$I(\varphi, X^l)= -\ln \frac{C_{p_1}^{p_1} ... C_{P_{\mu}}^{P^{\mu}}}{C_l^p}$

;

Похожие вопросы

Что, из ниже перечисленного характеризует энтропийный критерий?

Что, из ниже перечисленного характеризует статический критерий?

Что, из ниже перечисленного характеризует энтропийное определение информативности?

Что, из ниже перечисленного характеризует эффективное вычисление информативности с применением формулы Стирлинга?

Что, из ниже перечисленного характерно для постредукции?

Что, из ниже перечисленного называют метаинформацией?

Что из ниже перечисленного не определяет метаинформацию?

Что, из ниже перечисленного характерно для предредукции?

Что, из ниже перечисленного, относится к недостаткам метода SG?

Что, из ниже перечисленного, является функцией активации?