Машинное обучение

<<- Назад к вопросам

Что называют линейной комбинацией признаков с коэффициентами
$\alpha \in R^n:g(x,a)=\sum_{j=1}^n \alpha_j f_j(x)$
?

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа

линейной моделью регрессии;(Верный ответ)

проекционной матрицей.

нормальной системой;

псевдообратной матрицей;

Похожие вопросы

Плотность распределения на

имеет вид смеси

распределений

$p(x) = \sum_{j=1}^k w_j p_j(x), \sum_{j=1}^k w_j = 1, w_j \ge 0$

, где

p_j(x)

- это:

Перейти

Плотность распределения на

имеет вид смеси

распределений

$p(x) = \sum_{j=1}^k w_j p_j(x), \sum_{j=1}^k w_j = 1, w_j \ge 0$

, где

w_j(x)

- это:

Перейти

Определите название данной задачи: имеется метод обучения

$\mu_G$

использующий только признаки из заданного набора признаков

$G \subseteq F=\{f_1,...,f_n\}$

. Требуется найти набор признаков, при котором алгоритм

$a=\mu_G(X^l)$

имеет наилучшую обобщающую способность.

Перейти

Если в корректирующей операции

$b(x) = F(b_1(x),g_1(x),...,b_r(x), g_r(x)) = \sum_{t=1}^T gt(x) b_t(x)$

функция

gt(x)

принимает только два значения

$\{0,1\}$

, то множество всех

$x \in X$

, для которых

gt(x) = 1

, называется:

Перейти

Если в корректирующей операции

$b(x) = F(b_1(x),...,b_r(x)) = \sum_{t=1}^T \alpha_t b_t(x)$

, параметры

$\alpha_t$

неотрицательны и нормированы,

$\sum_{t=1} \alpha_t = 1$

, то композиция называется:

Перейти

Верно ли, что любая непрерывная функция n аргументов на единичном кубе

[0,1]^n

представлена в виде суперпозиции непрерывных функций одного аргумента и операции сложения:

$f(x^1,x^2,...,x^n)=\sum_{k=1}^{2n+1}h_k(\sum_{i=1}^n \varphi_i k(x^i))$

?

Перейти

Следующая формула

$a_h(x;X^l) = \frac{\sum_{i=1}^l y_iw_i(x)}{\sum_{i=1}^lw_i(x)} = \frac{\sum_{i=1}^ly_iK(\frac{\rho(x,x_i)}{h})}{\sum_{i=1}^lK(\frac{\rho(x,x_i)}{h})}$

, называется:

Перейти

Что означает запись

$n = \sum_{d \in D} \sum_{w \in d} nd_w$

?

Перейти

Что называют

-мерным нормальным (гауссовским) распределением с вектором матожидания

$\mu \in R^n$

и ковариационной матрицей

$\sum \in R^{n \times n}$

?

Перейти

Если объекты

x_i

либо лежат внутри разделяющей полосы, но классифицируются правильно

$(0 < \xi_i < 1, 0 < m_i < 1)$

, либо попадают на границу классов

$(\xi_i = 1, m_i = 0)$

, либо вообще относятся к чужому классу

$(\xi_i > 1, m_i < 0)$

, то их называют:

Перейти