Машинное обучение

Если есть два существенно различных метода обучения использующих разные наборы признаков, то это алгоритм:

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа

co-training(Верный ответ)

co-learning

OBD

self-traning

Похожие вопросы

Определите название данной задачи: имеется метод обучения

$\mu_G$

использующий только признаки из заданного набора признаков

$G \subseteq F=\{f_1,...,f_n\}$

. Требуется найти набор признаков, при котором алгоритм

$a=\mu_G(X^l)$

имеет наилучшую обобщающую способность.

Какой алгоритм предпочтительней, когда признаков больше, чем объектов?

Как называется алгоритм, который осуществляет полный перебор всевозможных наборов признаков G в порядке возрастания сложности?

К любым ли базовым алгоритмам и их методам обучения применим алгоритм CCEL?

Верно ли, что функция роста не зависит ни от выборки, ни от метода обучения?

Какой тип экспериментального исследования имеет цель - понимание, на что влияют параметры метода обучения?

Пусть есть задача с 2-мя классами

. К какому классу будет относится алгоритм, если

Пусть есть задача с 2-мя классами

. К какому классу будет относится алгоритм, если

Пусть есть задача с 2-мя классами

. К какому классу будет относится алгоритм, если

Пусть есть задача с 2-мя классами

. К какому классу будет относится алгоритм, если