База ответов ИНТУИТ

Машинное обучение

<<- Назад к вопросам

Какой алгоритм предпочтительней, когда признаков больше, чем объектов?

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа
Беггинг;
RSM.(Верный ответ)
Бустинг;
Похожие вопросы
Если есть два существенно различных метода обучения использующих разные наборы признаков, то это алгоритм:
Как называется алгоритм, который осуществляет полный перебор всевозможных наборов признаков G в порядке возрастания сложности?
Определите название данной задачи: имеется метод обучения
\mu_G
использующий только признаки из заданного набора признаков
G \subseteq F=\{f_1,...,f_n\}
. Требуется найти набор признаков, при котором алгоритм
a=\mu_G(X^l)
имеет наилучшую обобщающую способность.
Какой эвристический приём характеризует нормализацию признаков?
Какой эвристический приём характеризует нормализацию признаков?
Какой алгоритм строит набор конъюнктивных закономерностей?
Какой алгоритм на каждом шаге отбирает целые популяции?
Какой алгоритм использует только операцию добавления термов?
Какой алгоритм имеет процедуру удаления k-1 самых длинных ребер?
Какой алгоритм удаляет, те связи, к изменению которых функционал Q наименее чувствителен?