База ответов ИНТУИТ

Машинное обучение

<<- Назад к вопросам

Верно ли, что если правило
\varphi_c^t(x)=1
, то объект будет определен в другом классе?

(Отметьте один правильный вариант ответа.)
Варианты ответа
Да
Нет(Верный ответ)
Похожие вопросы
Выберите верный вариант. Если для каждого класса
c \in Y
построено множество логических правил, специализирующихся на различении объектов данного класса
R_c=\{\varphi_c^t:X \to \{0,1\}|t=1,...,T_c\}
и если
\varphi_c^t(x)=1
, то:
Выберите верный вариант. Если для каждого класса
c \in Y
построено множество логических правил, специализирующихся на различении объектов данного класса
R_c=\{\varphi_c^t:X \to \{0,1\}|t=1,...,T_c\}
и если
\varphi_c^t(x)=0
, то:
Какой алгоритм каждому правилу
\varphi_c^t
приписывает вес
\alpha_c^t \ge 0
, и при голосовании берётся взвешенная сумма голосов
Г_c(x)=\sum_{t=1}^{T_c} \alpha_c^t \varphi_c^t(x), \alpha_c^t \ge 0
?
К какому классу отнесет объект решающее правило С:
C(b) \equiv C(b^{(1)},...,b^\mu) = \arg \max_{y \in Y} b^{(y)}
?
Как будет выглядеть формула вероятности ошибки в интерпретации обобщающей способности метода
\mu
, если взять матожидание по выборке
X^l
от функционала
Q_с
?
Разделяющая поверхность
\{ x \in X | \lambda_y P_y p_y(x)=\lambda_s P_s p_s (x) \}
квадратичная для всех
y
,
s \in Y, y \ne s
будет вырождена в линейную, если:
Если известны
P_y = P(y)
и
P_y(x) = p(x|y)
, и
\lambda_{yy} = 0
, а
\lambda_{ys} = \lambda_y
для всех
y
,
s \in Y
, то минимум среднего риска
R(a)
достигается при:
Выберите правило, которое подсчитывает долю голосов, относящих объект
x
к каждому из классов:
Если известны
P_y = P(y)
и
P_y(x) = p(x|y)
, то минимум среднего риска
R(a)
не будет достигнут при:
Как будет называться предикат
\varphi(x)
, если
E_c(\varphi,X^l) \le \varepsilon
и
D_c(\varphi, X^l) \ge \delta
при заданных достаточно малом
\varepsilon
и достаточно большом
\delta
из отрезка [0,1]?