База ответов ИНТУИТ

Машинное обучение

<<- Назад к вопросам

Как будет выглядеть индикатор ошибки в случае классификации при конечном Y?

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа
I(a,x) = [a(x) \ne y^*(x)]
;
(Верный ответ)
I(a,x) = a(x) + y^*(x)
.
I(a,x) = [(a(x) + \delta) * y^*(x)]
;
I(a,x) = [|a(x) - y^*(x)| \ge \delta]
;
Похожие вопросы
Как будет выглядеть формула вероятности ошибки в интерпретации обобщающей способности метода
\mu
?
Как определяется индикатор ошибки в задачах обучения по прецедентам?
Что служит индикатором ошибки для задач классификации?
Как будет выглядеть формула вероятности ошибки в интерпретации обобщающей способности метода
\mu
, если взять матожидание по выборке
X^l
от функционала
Q_с
?
Выражение для градиента будет выглядеть:
Выражение для гессиана будет выглядеть:
Общий вид равновероятных классов будет выглядеть:
Семейство линейных решающих правил будет выглядеть как:
Функция роста множества всех конъюнкций ранга не выше K будет выглядеть как:
Оценка расстояний между двумя распределениями с помощью расстояния Хелингера будет выглядеть: