База ответов ИНТУИТ

Машинное обучение

<<- Назад к вопросам

Метод обучения - это:

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа
минимизация эмпирического риска
\mu (X ^ \ell ) = \arg \min \limits_{a \in A} \theta (a, X ^ \ell)
отображение вида
\mu:(X \times Y)^\ell \longrightarrow A
, которое произвольно выборке
X^ \ell = (x_i, y_i)_{i=1}^\ell
ставит в соответствии некоторый алгоритм
a\in A
.
(Верный ответ)
алгоритм
a
для новых объектов
X
выдаёт ответы
a(x)
.
метод
\mu
по выборке
X ^ \ell
строит алгоритм
a = \mu (X ^ \ell )
Похожие вопросы
К какому методу обучения относится метод главных компонент?
Верно ли утверждение? Метод SG позволяет настраивать веса на избыточно больших выборках, за счет того, что случайной подвыборки может оказаться достаточно для обучения.
Верно ли утверждение? Метод SG позволяет настраивать веса на избыточно больших выборках, за счет того, что случайной подвыборки может оказаться достаточно для обучения.
Определите название данной задачи: имеется одна модель А, и один метод обучения
\mu_w
с параметром
w
, который не может быть настроен по обучающей выборке. Требуется подобрать наиболее подходящие значения гиперпараметра.
Определите название данной задачи: имеется метод обучения
\mu_G
использующий только признаки из заданного набора признаков
G \subseteq F=\{f_1,...,f_n\}
. Требуется найти набор признаков, при котором алгоритм
a=\mu_G(X^l)
имеет наилучшую обобщающую способность.
Этап обучения - это:
Что называют методом обучения?
Что называют методом обучения?
Как определяется индикатор ошибки в задачах обучения по прецедентам?
Что из ниже перечисленного не является элементом обучения с подкреплением?