Машинное обучение

Функционал среднего риска - это:

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа

ожидаемая величина потери при классификации объектов алгоритмом

$a: R(a) = \sum \limits_{y \in Y} \sum \limits_{s \in y} \lambda _{ys} P _y P(A_s|y)$

;(Верный ответ)

штраф не правильно соотнесенных классов;

вероятность потери

$a: R(a) = \sum \limits_{y \in Y} \lambda _{ys} P _y P_y(x)$

;

условная вероятность

Похожие вопросы

Выберите правильный ответ. Эмперическая оценка среднего риска вычисляется по:

Если известны

, то минимум среднего риска

не будет достигнут при:

Если известны

, то минимум среднего риска

достигается при:

Как определяется функционал полного скользящего контроля?

Если известны

, и

$\lambda_{yy} = 0$

, а

$\lambda_{ys} = \lambda_y$

для всех

$s \in Y$

, то минимум среднего риска

достигается при:

Как называется функционал

$CV(\mu, X^l)=\frac{1}{N}\sum_{n=1}^{N}Q(\mu(X_n^l), X_n^k)$

От чего зависит функционал стресса

Какой алгоритм удаляет, те связи, к изменению которых функционал Q наименее чувствителен?

Как называется метод, который удаляет те связи, к изменению которых функционал Q наименее чувствителен?

Как определяется следующий функционал

$Q_c (\mu, X^l) = E_n V_n^k = \frac{1}{N}\sum_{n=1}^N V_n^k$