Машинное обучение

Как определяется функционал полного скользящего контроля?

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа

как вероятность ошибки

$P_{err}(\mu) = P_{x^l,x}\{I(\mu(X^l),x) = 1\}$

;

как число ошибок алгортма a на выборке

как средняя частота ошибок на контрольных подвыборках;(Верный ответ)

Похожие вопросы

Формула скользящего контроля с исключением объектов по одному выглядит:

Вычисление оценки скользящего контроля на каждом объекте выглядит следующим образом:

Как определяется следующий функционал

$Q_c (\mu, X^l) = E_n V_n^k = \frac{1}{N}\sum_{n=1}^N V_n^k$

Функционал среднего риска - это:

Какой алгоритм удаляет, те связи, к изменению которых функционал Q наименее чувствителен?

От чего зависит функционал стресса

Как называется функционал

$CV(\mu, X^l)=\frac{1}{N}\sum_{n=1}^{N}Q(\mu(X_n^l), X_n^k)$

Как называется метод, который удаляет те связи, к изменению которых функционал Q наименее чувствителен?

Как определить функционал в качестве вероятности частоты ошибок на контроле превышающее заданное число

$\epsilon \in [0,1]$

Что должно поступать на вход в алгоритме полного перебора?