Машинное обучение

<<- Назад к вопросам

Как называется метод, который позволял вычислять градиент, при котором каждый градиентный шаг выполняется за число операций, лишь немногим больше, чем при обычном вычислении сети на одном объекте?

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа

метод стохастического градиента;

градиентный спуск;

метод сопряженных градиентов.

обратное распространение ошибки;(Верный ответ)

Похожие вопросы

Как называется алгоритм, который добавляет к набору G по одному признаку, каждый раз выбирая тот признак, который приводит к наибольшему уменьшению внешнего критерия?

Эмпирический риск - это средняя потеря на одном объекте.

Как называется метод, который применяют для оценивания ценности?

Как называется метод, который использует жадные действия большую часть времени?

Как называется метод, который удаляет те связи, к изменению которых функционал Q наименее чувствителен?

Как называется метод, который варьирует вероятность действий, представляемых посредством некоторой функции от предполагаемых значений ценности?

Как называется алгоритм, который последовательно удаляет избыточные признаки?

Как будет выглядеть градиент функционала Q в точке

$\alpha^t$

Как называется алгоритм, который осуществляет полный перебор всевозможных наборов признаков G в порядке возрастания сложности?

Как называется критерий, который характеризует качество метода

$\mu$

по тем данным, которые не использовались в процессе обучения?