Машинное обучение

<<- Назад к вопросам

Как называется критерий, который характеризует качество метода
$\mu$
по тем данным, которые не использовались в процессе обучения?

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа

минимизацией эмпирического риска.

внутренним критерием;

ошибкой обучения;

внешним критерием;(Верный ответ)

Похожие вопросы

Функционал

$Q_{int}(\mu, X^l)$

, характеризующий качество метода

$\mu$

по обучающей выборке

X^l

называют:

Перейти

Как будет выглядеть формула вероятности ошибки в интерпретации обобщающей способности метода

$\mu$

, если взять матожидание по выборке

X^l

от функционала

Q_с

?

Перейти

Как будет выглядеть формула вероятности ошибки в интерпретации обобщающей способности метода

$\mu$

?

Перейти

Определите название данной задачи: имеется одна модель А, и один метод обучения

$\mu_w$

с параметром

, который не может быть настроен по обучающей выборке. Требуется подобрать наиболее подходящие значения гиперпараметра.

Перейти

Как называется критерий

$AIC(\mu,X^l) = Q(\mu(X^l),X^l)+\frac{2\hat\delta^2}{l}n$

?

Перейти

Как называется критерий:

$LOO(\mu,X^l)=\frac{1}{L}\sum_{i=1}^kQ(\mu(X^l\backslash \{x_i\}, \{x_i\}))$

?

Перейти

Если в корректирующей операции

$b(x) = F(b_1(x),g_1(x),...,b_r(x), g_r(x)) = \sum_{t=1}^T gt(x) b_t(x)$

функция

gt(x)

принимает только два значения

$\{0,1\}$

, то множество всех

$x \in X$

, для которых

gt(x) = 1

, называется:

Перейти

Как называется критерий, для которого выборка случайным образом разбивается на q непересекающихся блоков одинаковой длины

l_1,...,l_q

?

Перейти

Определите название данной задачи: имеется метод обучения

$\mu_G$

использующий только признаки из заданного набора признаков

$G \subseteq F=\{f_1,...,f_n\}$

. Требуется найти набор признаков, при котором алгоритм

$a=\mu_G(X^l)$

имеет наилучшую обобщающую способность.

Перейти

Как называется критерий

$Q(\mu(X^l), X^k) < Q(\mu(X^l),X^l) + \sqrt{\frac{h}{l}(ln \frac{2l}{n}+1)-\frac{ln n}{l}}$

?

Перейти