База ответов ИНТУИТ

Машинное обучение

<<- Назад к вопросам

Какой алгоритм является self-traning для композиции простого голосования базовых алгоритмов
a_1,...,a_T
?

(Отметьте один правильный вариант ответа.)
Варианты ответа
OBD
IRLS
co-training
co-learning(Верный ответ)
Похожие вопросы
Какой пример, из ниже перечисленных, является примером простого голосования?
Какой получится алгоритм, если ввести функцию ядра
k(z)
невозрастающую на
[0, \infty)
и положив
w(i,u)=k(\frac{1}{h} \rho(u, x_u^{(i)}))
в формуле
a(u;X^l) = \arg \max_{y \in Y} Г_y(u;X^l)
?
Какой получится алгоритм, если
h
определить как наибольшее число, при котором ровно
k
ближайших соседей объекта
u
получают нулевые веса:
h(u)=\rho(u,x_u^{(k+1)})
.
Какой алгоритм представляет функцию
a:X \to Y
, которая любому объекту
x \in X
ставит в соответствие метку кластера
y \in Y
?
Какой алгоритм подсчитывает долю правил в наборах
R_c
, относящих объект
x
к каждому из классов?
Какой алгоритм позволяет найти пару вершин
(x_i, x_j) \in X^{l+k}
с наименьшим
\rho(x_i, y_i)
и соединить их ребром?
Какой алгоритм каждому правилу
\varphi_c^t
приписывает вес
\alpha_c^t \ge 0
, и при голосовании берётся взвешенная сумма голосов
Г_c(x)=\sum_{t=1}^{T_c} \alpha_c^t \varphi_c^t(x), \alpha_c^t \ge 0
?
Выберите, что подходит под определение коэффициента разнообразия
\Delta^A(X^L)
множества алгоритмов А на выборке
X^L
?
Если известны
P_y = P(y)
и
P_y(x) = p(x|y)
, и
\lambda_{yy} = 0
, а
\lambda_{ys} = \lambda_y
для всех
y
,
s \in Y
, то минимум среднего риска
R(a)
достигается при:
Определите название данной задачи: имеется метод обучения
\mu_G
использующий только признаки из заданного набора признаков
G \subseteq F=\{f_1,...,f_n\}
. Требуется найти набор признаков, при котором алгоритм
a=\mu_G(X^l)
имеет наилучшую обобщающую способность.