В каком методе из исходной обучающей выборки длины l формируются различные обучающие подвыборки той же длины l с помощью случайного выбора с возвращениями?

В зависимости от значений отступа обучающие объекты условно делятся на:

С помощью чего, из ниже перечисленного, можно определить сходство неизвестной и известной выборки?

Верно ли утверждение? Метод SG позволяет настраивать веса на избыточно больших выборках, за счет того, что случайной подвыборки может оказаться достаточно для обучения.

Верно ли утверждение? Метод SG позволяет настраивать веса на избыточно больших выборках, за счет того, что случайной подвыборки может оказаться достаточно для обучения.

Как называется критерий, для которого выборка случайным образом разбивается на q непересекающихся блоков одинаковой длины ?

При каком размере окна h функция стремится пройти через все точки выборки?

В каком методе базовые алгоритмы обучаются на различных подмножествах признакового описания, которые выделяются случайным образом?

Что, из ниже перечисленного, относится к обучающей выборке?

Выберите правильный ответ. По обучающей выборке настраивается:

Определите название данной задачи: имеется одна модель А, и один метод обучения с параметром , который не может быть настроен по обучающей выборке. Требуется подобрать наиболее подходящие значения гиперпараметра.