Моделирование систем

<<- Назад к вопросам

Когда линейная модель наблюдений будет моделью неполного ранга?

(Ответ считается верным, если отмечены все правильные варианты ответов.)

Варианты ответа

когда вектор наблюдений линейно независим от входных переменных

когда детерминант информационной матрицы не равен нулю

когда число входных переменных меньше числа выходных

когда детерминант информационной матрицы равен нулю(Верный ответ)

когда ранг матрицы регрессоров меньше числа коэффициентов модели(Верный ответ)

Похожие вопросы

Как изменится линейное уравнение наблюдений неполного ранга, если к обеим частям уравнений применить оператор математического ожидания?

По какому вероятностному закону должны быть распределены элементы случайного вектора, входящего в уравнение наблюдений неполного ранга?

Какая функция системы MATLAB может быть использована для определения оценки вектора параметров линейной модели наблюдений неполного ранга?

В каком случае матрица регрессоров будет матрицей неполного ранга?

Что необходимо предпринять в случае неполного ранга матрицы регрессоров при регрессионной идентификации дискретной системы управления?

Что означает линейная зависимость строк матрицы произвольного ранга?

Что означает линейная зависимость столбцов матрицы произвольного ранга?

В каком случае оценка параметров линейной регрессионной модели может осуществляться по наблюдениям полного ранга, если число наблюдений равно N , а число факторов равно k?

Как можно определить размерность вектора наблюдений Y в системе MATLAB?

Что вычисляется в строке таблицы наблюдений однофакторного экспе-римента?