По какому вероятностному закону должны быть распределены элементы случайного вектора, входящего в уравнение наблюдений неполного ранга?
Когда линейная модель наблюдений будет моделью неполного ранга?
Какая функция системы MATLAB может быть использована для определения оценки вектора параметров линейной модели наблюдений неполного ранга?
В каком случае матрица регрессоров будет матрицей неполного ранга?
Что необходимо предпринять в случае неполного ранга матрицы регрессоров при регрессионной идентификации дискретной системы управления?
В каком случае оценка параметров линейной регрессионной модели может осуществляться по наблюдениям полного ранга, если число наблюдений равно N , а число факторов равно k?
Что является несмещенной оценкой математического ожидания случайной величины?
Для чего выполняют центрирование нормально распределенных слу-чайных величин при интервальной оценке их математического ожидания?
Что необходимо задать для интервальной оценки математического ожидания нормально распределенной случайной величины при известной дисперсии?
Что необходимо знать для интервальной оценки математического ожидания нормально распределенной случайной величины при неизвестной дисперсии?
