Почему традиционными методами не может быть решено уравнение относительно неизвестных коэффициентов линейной модели наблюдений?
Если в уравнении линейной модели наблюдений учитываются случайные помехи, то каким должно быть их математическое ожидание?
Какая функция системы MATLAB может быть использована для определения оценки вектора параметров линейной модели наблюдений неполного ранга?
В каком случае оценка параметров линейной регрессионной модели может осуществляться по наблюдениям полного ранга, если число наблюдений равно N , а число факторов равно k?
С помощью какой функции системы MATLAB определяют биномиальные коэффициенты при оценке параметра отрицательного биномиального распределения?
По какому вероятностному закону должны быть распределены элементы случайного вектора, входящего в уравнение наблюдений неполного ранга?
Как изменится линейное уравнение наблюдений неполного ранга, если к обеим частям уравнений применить оператор математического ожидания?
Сколько коэффициентов в линейной регрессионной модели двухфакторного эксперимента?
Сколько коэффициентов в линейной регрессионной модели трехфакторного эксперимента?
Сколько коэффициентов в линейной регрессионной модели пятифакторного эксперимента?
