В каком случае метод обратного распространения точности не может применяться?
Сколько возможно вариантов распределения допустимых погрешностей по входам для сумматора
Какими слагаемыми определяется сложность обратного распространения по графу при вычислении градиентов?
С помощью какого метода вычисляются допустимые интервалы для погрешностей сигналов сети такие, что погрешность вектора выходных сигналов гарантированно не превышает заданную?
Какие распределения среднеквадратических отклонений погрешностей по входам сумматора можно использовать?
При каком распределении погрешностей допустимая погрешность выходного сигнала сумматора делится сначала на число входов, а потом для каждого входа делится на соответствующий вес синапса?
Какие типы оценок погрешности существуют?
На какие типы можно расклассифицировать неалгоритмируемые или трудно алгоритмируемые задачи, решаемые нейронными сетями?
Кем была основана сеть встречного распространения?
Что из предложенного можно назвать сетью встречного распространения?
